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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2016/17 und möglicherweise veraltet. Es konnte kein aktuelles Äquivalent gefunden werden.

Lineare Algebra I mit Grundlagen der Mathematik
(engl. Linear Algebra I (incl. Foundations of Mathematics))

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Basismodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand		 Vorlesung Grundlagen der Mathematik (2 SWS) Vorlesung Lineare Algebra 1 (4 SWS) Zentralübung (2 SWS) Übung (2 SWS),
450 Stunden (150 Std. Präsenzzeit, 300 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb		 15 LP
Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben.
Prüfungsleistung: Klausur
Sprache,
Benotung		 Deutsch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Mathematik.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit		 Ein Semester,
Jedes Wintersemester
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. István Heckenberger, Prof. Dr. Sönke Rollenske, Prof. Dr. Volkmar Welker

Inhalt

Grundlagen der Mathematik:

  • elementare Mengenlehre
  • natürliche und ganze Zahlen, vollständige Induktion, rationale Zahlen
  • Abbildungen, Funktionen, Relationen
  • elementare Aussagenlogik und ihre Anwendung in mathematischen Beweisen
  • reelle Zahlen, Ungleichungen (Bernoulli etc.), komplexe Zahlen
  • Gruppen, Körper.

Lineare Algebra:

  • Vektorräume und lineare Abbildungen
  • Matrizen und lineare Gleichungssysteme
  • Determinanten und Eigenwerte
  • euklidische Vektorräume und selbstadjungierte Endomorphismen
  • geometrische Aspekte der Linearen Algebra

Qualifikationsziele

Fachlich: Die Studierenden sollen

  • Grundlagen des mathematischen Denkens und Argumentierens erlernen,
  • grundlegende Prinzipien linearer und algebraischer Strukturen beherrschen und sie auf einfache mathematische Fragestellungen anwenden können,
  • sich das mathematische Basiswissen aneignen, welches Grundlage für das gesamte Studium ist.

Soft skills: Die Studierenden sollen

  • mathematische Arbeitsweisen einüben (Entwickeln von mathematischer Intuition und deren formaler Begründung, Schulung des Abstraktionsvermögens, Verständnis des strengen axiomatischen Aufbaus mathematischer Gebiete an einer (vergleichsweise) einfachen Struktur),
  • in den Übungen ihre mündliche Kommunikationsfähigkeit durch Einüben der freien Rede vor einem Publikum und bei der Diskussion verbessern.

Voraussetzungen

Keine


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem B.Sc. Mathematik.

Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • B.Sc. Mathematik
  • B.Sc. Wirtschaftsmathematik

Im Studiengang B.Sc. Wirtschaftsmathematik kann das Modul im Studienbereich Grundlagen der Mathematik absolviert werden.


Literatur

  • Jänich, K.: Lineare Algebra, Springer, Berlin-Heidelberg 1996
  • Brieskorn, E.: Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II, Vieweg, Braunschweig-Wiesbaden 1983/1985
  • Bröcker, T.: Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Birkhäuser, Basel-Boston-Berlin 2003
  • Fischer, G.: Lineare Algebra, Vieweg, Braunschweig-Wiesbaden 1995



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2016/17 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

  • WiSe 2016/17
  • SoSe 2018 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2021 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2023/24 (kein Äquivalent)

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.