AG Numerik

Mathematisches Praktikum (Numerik und Optimierung) (SS 2020)

Prof. Dr. S. Dahlke
Prof. Dr. C. Rieger
Prof. Dr. T. Surowiec

Aktuelle Informationen

  • Wegen der Corona-Krise können wir leider keine Vorbesprechung organisieren.
  • Interessenten am Seminar wenden sich deshalb bis zum 27.4.2020 per E-Mail an Stephan Dahlke, dahlke@mathematik.uni-marburg.de. Die Aufgabenvergabe wird/muss dann per E-Mail erfolgen.
  • Die Präsentation der Endergebnisse wird voraussichtlich am Ende der Vorlesungszeit bzw. zu Beginn der vorlesungsfreien Zeit erfolgen. Genauere Information folgen dazu noch.

Modulinhalte:
-- Behandlung von praktischen Aufgaben, deren Lösung Basisverfahren der Numerik oder Optimierung erfordern.
-- Erstellung von Programmen, die die verwendeten Verfahren effizient implementieren unter Vermeidung fehleranfälliger Zwischenschritte.

Lernziele:
-- In kleinen Arbeitsgruppen unter Anleitung, doch weitgehend selbständig, Lösungsverfahren für komplexere Aufgaben aus dem Bereich der Numerik und Optimierung programmieren.
-- Sich die erforderlichen, detaillierteren Kenntnisse über die verwendeten Verfahren aneignen.
-- Praktische Erfahrung mit numerischen Algorithmen sammeln. Wichtige Aspekte sind dabei die effiziente Programmierung und der Umgang mit den Auswirkungen von Rundungsfehlern.
Soft Skills:
-- In den Arbeitsgruppen Teamarbeit üben.
-- Die Organisation eines längerfristig angelegten Projekts erlernen.
-- Bei Fragestellungen mit konkretem Anwendungshintergrund diesen verdeutlichen und ggf. mit potentiellen Nutzern kommunizieren.

Teilnahmevoraussetzung: Grundmodule, Aufbaumodul Numerik und Lineare Optimierung.

Prüfungsform: Praktikumsbericht und Präsentation mit Vorstellung von Lösungsverfahren und Ergebnissen.