Seminar zur Numerik und Optimierung (Wintersemester 2021/22)
Prof. Dr. C. Rieger
Aktuelle Informationen
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Die Vorbesprechung findet am Mittwoch, den 29.09.2021, um 16:00 Uhr über BBB statt. Den Link findet ihr im ILIAS-Kurs.
Allgemeine Informationen
In diesem Seminar soll das neue Feld der Rekonstruktion mittels tiefer neuronaler Netze besprochen werden. In der Praxis sind diese Methoden heute kaum noch wegzudenken und die Algorithmen werden in vielen Fällen verwendet.
In diesem Seminar sollen die grundlegenden mathematischen Konzepte besprochen werden.
Hierzu werden wir uns an dem Buch:
Deep Learning Architectures
Ovidiu Calin
Cham : Springer International Publishing, 2020
ULB-Link: https://hds.hebis.de/ubmr/Record/HEB46038385X
orientieren.
Die Vorträge sollen aus einem ca. 60 min Vortrag (45 min Vortrag und anschließender Diskussion) bestehen.
Es sollen Folien für eine Beamer-Präsentation und ein zugehöriges Handout als Ausarbeitung erstellt werden.
Das Seminar ist als Blockveranstaltung in Präsenz geplant und die Vorträge sollen möglichst am Ende des Semesters in der ersten Februar-Woche stattfinden.
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