Workgroup Numerics

Kolloquium Angewandte Mathematik

Prof. Dr. S. Dahlke
Prof. Dr. H. Holzmann
Prof. Dr. C. Rieger
Prof. Dr. T. Surowiec

Dieses Kolloquium richtet sich an alle Interessierten der Angewandten Mathematik. Speziell auch an Studierende in der Abschlussphase. Es werden Entwicklungen aus aktuellen Forschungsgebieten der Angewandten Mathematik von nationalen und internationalen Gästen vorgestellt. Der Fokus liegt hierbei auf der numerischen Analysis, numerischen Optimierung, der Stochastik und der stochastischen Analysis.

Falls Sie in den E-Mail-Verteiler des Kolloquiums aufgenommen bzw. davon gestrichen werden möchten, wenden Sie sich bitte per Mail an M.Sc. Anne Kopsch. Gleiches gilt für sonstige Anregungen bzgl. der Veranstaltung.

Wir würden uns freuen, Sie in diesem Rahmen begrüßen zu dürfen.

Termine

  • Mi. 25.05.2022, 12:30 Uhr, über BBB (Link) und in HS IV (MZG Lahnberge). Vortrag von Prof. Gulzhamal Kaldybayevavon von der Osh State University (Kirgisien) mit dem Titel Osh State University (Kirgisistan) and its Department of Mathematics and Computer Science.

Bisherige Termine

  • Mi. 09.02.2022, 16:00 Uhr, über BBB (Link) und in HS IV (MZG Lahnberge). Vortrag von Prof. Dr. Christina Brandt von der Universität Hamburg mit dem Titel Challenges in image reconstruction of dynamic magnetic particle imaging. Einen Abstract des Vortrages finden Sie hier.

  • Hinweis zur Präsenzveranstaltung:
    Es gelten die Corona-Regelungen der Philipps-Universität Marburg, welche Sie hier finden.

  • Do. 25.11.2021, 16:00 Uhr, über BBB und in HS IV (MZG 04A30). Vortrag von Prof. Dr. Hans Feichtinger von der Universität Wien mit dem Titel Convolution and Fourier Transform without Measure Theory
  • Abstract:
    Convolution is playing a fundamental role for the theory of translation-invariant, linear systems (TILS), respectively linear operators which commute with translations. The Fourier transform is often justified by the fact that it diagonalizes convolution operators. Using the engineering terminology the system is described as a convolution operator using the “impulse response” or as a multiplication by the “transfer function”.

    The mathematical approach to convolution and Fourier transform is based on a completely different approach. The Fourier transform and its inverse are described as an integral transforms and also for the definition of the convolution of two functions it is natural to assume Lebesgue integrability (i.e. membership in L^1(G)) in order to ensure the existence of the convolution integral almost everywhere as well as the corresponding norm estimate, turning L^1(G) into a commutative Banach algebra with bounded approximate units.

    The talk will describe an alternative approach, inspired by the engineering approach, allowing to derive the basic properties of convolutions and the Fourier transform for bounded measures, using simple functional analytic methods. The approach even works in the context of LCA (locally compact Abelian) groups. For the Euclidean case it is enough to make use of the usual Riemann integral in order to derive most of the basic properties of Fourier analysis, even up to the level of “mild distributions”.

    Hinweis zur Präsenzveranstaltung:
    Es gelten die Corona-Regelungen der Philipps-Universität Marburg, welche Sie hier finden.



Zuletzt aktualisiert: 24.05.2022 (ak)