Hauptinhalt

CS 577 — Fundamentale Technologien zur IoT-Datengenerierung von physikalischen und nichtphysikalischen Größen - IoT Sensorik
(engl. Fundamental IoT Sensor Technologies To Measure Physical And Non-physical Parameters)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Aufbaumodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand		 Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS),
180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb		 6 LP
Zwei Teilprüfungen: Hausarbeit (Gewichtung: 3 LP) und Präsentation (Gewichtung: 3 LP)
Sprache,
Benotung		 Deutsch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Wirtschaftsinformatik.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit		 Ein Semester,
Im Wechsel mit anderen Aufbaumodulen zur Wirtschaftsinformatik
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Bernhard Seeger

Inhalt

  • Aktueller Stand zu IoT (Internet of Things)-Anwendungen in ausgewählten Industrien
  • IoT-Plattformen und Sensornetzwerke
  • Einfache, komplexe und hochkomplexe Messverfahren physikalischer Größen
  • Anwendungen
  • Herausforderungen von Echtzeitmessungen
  • Dezentrale vs. Zentrale Messdatenverarbeitung
  • Softwaregestützte Störgrößenvermeidung und Kalibrationsverfahren
  • Marktüberblick
  • Aktuelle Forschungsfelder der Sensorentwicklung
  • Messverfahren in der Physiologie, Psychologie, Biologie und Anwendungen
  • Theoretische und Praktische Übungen anhand konkreter Aufgabenstellungen
  • Lösung komplexer Messprobleme aus der Industrie und deren technische sowie betriebswirtschaftliche Bewertung
  • Kosten-/Nutzenbetrachtung von IoT-Sensorik

Qualifikationsziele

Die Studierenden haben ein umfassendes Technologieverständnis zur IoT-Datengenerierung.


Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden grundlegende Kenntnisse der Physik sowie mathematische und betriebswirtschaftliche Basiskompetenzen.


Verwendbarkeit

Das Modul kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • B.Sc. Data Science
  • B.Sc. Informatik
  • B.Sc. Wirtschaftsinformatik
  • M.Sc. Data Science
  • M.Sc. Informatik
  • M.Sc. Wirtschaftsinformatik

Im Studiengang B.Sc. Wirtschaftsinformatik kann das Modul im Studienbereich Wirtschaftsinformatik Basis- und Weiterführende Module absolviert werden.

Das Modul kann auch in anderen Studiengängen absolviert werden (Exportmodul).


Literatur

  • Aktuelle und spezifische Literaturquellen werden im Rahmen des Moduls bereitgestellt.
  • Allgemeine Quellen:
  • Thomas Mühl: Einführung in die elektrische Messtechnik: Grundlagen, Messverfahren, Anwendungen 4. Auflage (2014)
  • Brian R. Eggins: Chemical Sensors And Biosensors (Analytical Techniques in the Sciences) (Englisch) (2009)



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.