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CS 592 — Künstliche Intelligenz
(engl. Artificial Intelligence)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad	Vertiefungsmodul, abhängig vom importierenden Studiengang
Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand	Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS), 180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb	6 LP Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben. Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung (Einzelprüfung) oder Klausur
Sprache, Benotung	Englisch, Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Informatik.
Exportfach, Ursprung	Informatik, M.Sc. Informatik
Dauer des Moduls, Häufigkeit	Ein Semester, Jedes zweite Wintersemester
Modulverantwortliche(r)	N.N.

Inhalt

Programmieren in Prolog/ Prädikatenlogik /Constraints
Wissen, Wissensrepräsentation, Inferenz
Struktur wissensbasierter Systeme
Wahrscheinlichkeitsbasiertes Schließen
DS und Fuzzy Inferenz
Knowledge Engineering und maschinelles Lernen
Nichtklassische Logiken
Praxis der wissensbasierten Systeme /Agentensystem

Qualifikationsziele

Die Studierenden

haben Kenntnis der wichtigsten KI-Methoden und deren Anwendung in der Praxis und können diese anwenden,
können wissensbasierte Inferenzsysteme in Prädikatenlogik (Prolog) erstellen,
können Wissensrepräsentationsformen verwenden,
haben Kenntnisse von Problemlösungs-, Such- und Planungsalgorithmen,
haben einen Überblick über gebräuchliche Methoden des Schätzen: Bayes, Demster/Shafer, Fuzzy Inferenz,
kennen Methoden des Wissenserwerbs aus dem Bereich des maschinellen Lernen und Knowledge Engineering,
besitzen einen Einblick in nicht-klassische Logiken,
sind in der Lage, wissenschaftliche Arbeitsweisen beim eigenständigen Erkennen, Formulieren und Lösen von Problemen anzuwenden,
sind in der Lage über wissenschaftliche Inhalte frei zu sprechen, sowohl vor einem Publikum als auch in einer Diskussion.

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen aus den Basismodulen zur Informatik.

Literatur

W.F. Clocksin, C.S. Mellish: Programming in Prolog, Springer, 2003.
S. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2002.

Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.