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CS 627 — Höhere Algorithmik
(engl. Advanced Algorithmics)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Vertiefungsmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand		 Vorlesung (4 SWS), Übung (2 SWS),
270 Stunden (90 Std. Präsenzzeit, 180 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb		 9 LP
Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben.
Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung (Einzelprüfung)
Sprache,
Benotung		 Englisch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Informatik.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit		 Ein Semester,
Regelmäßig alle 2 Semester
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Christian Komusiewicz

Inhalt

  • Approximations- und Onlinealgorithmen
  • Parametrisierte und Exakte Algorithmen
  • Randomisierte Algorithmen
  • Integer Programming
  • Verteilte Algorithmen
  • Algorithmische Spieltheorie
  • Streamingalgorithmen und External Memory

Qualifikationsziele

Die Studierenden können

  • Algorithmen für Berechnungsprobleme aus verschiedensten Anwendungskontexten entwerfen,
  • für ein konkretes Berechnungsproblem einen adäquaten algorithmischen Ansatz aus einer Reihe fortgeschrittener algorithmischer Techniken auswählen,
  • die Güte von Algorithmen in verschiedenen Analysemodellen beurteilen,
  • die algorithmische Schwierigkeit von Berechnungsproblemen nachweisen.

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in den Modulen Algorithmen und Datenstrukturen sowie Effiziente Algorithmen vermittelt werden.


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem M.Sc. Informatik.

Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • M.Sc. Data Science
  • M.Sc. Informatik
  • M.Sc. Mathematik

Im Studiengang M.Sc. Mathematik kann das Modul im Studienbereich Profilbereich Informatik absolviert werden.


Literatur

  • Kleinberg, Tardos. Algorithm Design. Pearson/Addison-Wesley, 2006.
  • Skiena, Steven S. The Algorithm Design Manual. Springer Verlag, 2008.
  • Cygan et al. Parameterized Algorithms. Springer Verlag, 2015.
  • Williamson, Shmoys. The Design Of Approximation Algorithms. Cambridge University Press, 2011.



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.