Hauptinhalt

Statistik
(engl. Statistics)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad	Aufbaumodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand	Vorlesung (4 SWS), Übung (2 SWS), 270 Stunden (90 Std. Präsenzzeit, 180 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb	9 LP Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben. Prüfungsleistung: Klausur oder mündliche Prüfung (Einzelprüfung)
Sprache, Benotung	Deutsch/Englisch, Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Wirtschaftsmathematik.
Dauer des Moduls, Häufigkeit	Ein Semester, Regelmäßig im Wechsel mit anderen Aufbaumodulen
Modulverantwortliche(r)	Prof. Dr. Hajo Holzmann

Inhalt

Grundlagen der Statistik: Statistische Modelle, Schätzen, Testen, Konfidenzintervalle
die multivariate Normalverteilung
Statistik im linearen Modell
Exponentialfamilien und verallgemeinerte lineare Modelle
Unverzerrtes Schätzen und die Cramer - Rao Schranke
Bayes Schätzer, Shrinkage Schätzer und Thresholding
Grundlagen der Klassifikation
Elemente der hochdimensionalen Statistik

Qualifikationsziele

Die Studierenden

kennen wichtige statistische Verfahren und können diese mathematisch analysieren,
können die Verfahren auf Datensätze mit Hilfe der Statistik Software R anwenden,
haben ihr Verständnis für Datenanalyse und Statistik weiterentwickelt,
haben in den Übungen ihre mündliche Kommunikationsfähigkeit durch Einüben der freien Rede vor einem Publikum und bei der Diskussion verbessert.

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in den Modulen Elementare Stochastik und Praktikum zur Stochastik vermittelt werden.

Verwendbarkeit

Importmodul aus dem B.Sc. Wirtschaftsmathematik.

Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

B.Sc. Data Science
B.Sc. Mathematik
B.Sc. Wirtschaftsmathematik
M.Sc. Data Science
M.Sc. Informatik
M.Sc. Mathematik
M.Sc. Wirtschaftsmathematik
LAaG Mathematik

Im Studiengang M.Sc. Wirtschaftsmathematik kann das Modul im Studienbereich Freie Wahlpflichtmodule absolviert werden.

Literatur

Trabs, M., Jirak, M., Krenz, K., Reiß, M., "Statistik und maschinelles Lernen", Springer 2020
Richter, S. "Statistisches und
maschinelles Lernen. Gängige Verfahren im Überblick", Springer, 2019
Wasserman, L. "All of Statistics", Springer, 2003

Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.