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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2023/24 und möglicherweise veraltet. Ein aktuelles Äquivalent finden Sie hier.
CS 503 — Anwendungen von Maschinellem Lernen
(engl. Applications of Machine Learning)
| Niveaustufe, Verpflichtungsgrad | Praxismodul, abhängig vom importierenden Studiengang |
| Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand |
Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS), 180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium) |
| Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb |
6 LP Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben. Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung (Einzelprüfung) oder Klausur |
| Sprache, Benotung |
Deutsch,Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Informatik. |
| Exportfach, Ursprung | Informatik, Reine Exportmodule |
| Dauer des Moduls, Häufigkeit |
Ein Semester, unregelmäßig |
| Modulverantwortliche(r) | Dr. Markus Mühling |
Inhalt
- Klärung grundlegender Begriffe (KI, maschinelles Lernen, Deep Learning, ...)
- Grundlagen überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernens mit konkreten Anwendungsfällen
- Einführung in den Prozess zur Erstellung von KI-Modellen: Datenakquise, Datenaufbereitung, Datenvorverarbeitung, Modellaufbau / Training, Auswertung / Evaluierung, Modelloptimierung, Deployment
- Grundlagen neuronaler Netze (Netzwerkarchitekturen, Lernstrategien, Convolutional Neural Networks)
- Deep Learning Framework: Tensorflow
- KI-Anwendungsbeispiele: Preisvorhersage, NLP, Bilderkennung, Bildsegmentierung
- KI und Ethik
Qualifikationsziele
Die Studierenden
- kennen grundlegender Funktionsweisen von Maschinellem Lernen,
- kennen Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von Maschinellem Lernen,
- können Techniken von Maschinellem Lernen anhand exemplarischer Anwendungen einsetzen,
- sind in der Lage, wissenschaftliche Arbeitsweisen beim eigenständigen Erkennen, Formulieren und Lösen von Problemen anzuwenden.
Voraussetzungen
Keine.
Literatur
- Wird jeweils in der Modulankündigung angegeben.
Bitte beachten Sie:
Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:
- WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
- SoSe 2018 (kein Äquivalent)
- WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
- WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
- WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
- SoSe 2021 (kein Äquivalent)
- WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
- WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
- WiSe 2023/24
- WiSe 2025/26
Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.