AG Numerik

Mathematisches Praktikum (Numerik und Optimierung) (WS 2018/19)

Prof. Dr. S. Dahlke
Prof. Dr. T. Surowiec
A. Sieber

Aktuelle Informationen

  • Weitere Praktikumstermine sind: Montag, der 10.12.2018 und Montag, der 28.01.2019, jeweils um 10:15 Uhr im Raum 06D10.
  • Aufgabenblatt (Achtung geänderte Nummerierung)
  • Die Vorbesprechung findet am Montag, den 15.10.2018 um 14:15 Uhr in SR IV auf den Lahnbergen statt. Für diese Besprechung ist keine Anmeldung nötig.
vorläufige Einteilung der Gruppen:

Aufgabe Gruppe BetreuerIn
(1) Iterative Regularisierung Ma, Tong D. Vogel
(2) Dünner Gauss mit Listen Peter, Belal D. Vogel
(3) Newton-Verfahren mit Liniensuche Theiß, Condrò J. Grütering
(4) Unterbestimmte dünne Gleichungssysteme Ferber, Liebig J. Grütering
(5) Halbglatt-Newton-Verfahren Stelter T. Surowiec

Bei Fragen melden Sie sich bitte bei Alexander Sieber.

Modulinhalte:
-- Behandlung von praktischen Aufgaben, deren Lösung Basisverfahren der Numerik oder Optimierung erfordern.
-- Erstellung von Programmen, die die verwendeten Verfahren effizient implementieren unter Vermeidung fehleranfälliger Zwischenschritte.

Lernziele:
-- In kleinen Arbeitsgruppen unter Anleitung, doch weitgehend selbständig, Lösungsverfahren für komplexere Aufgaben aus dem Bereich der Numerik und Optimierung programmieren.
-- Sich die erforderlichen, detaillierteren Kenntnisse über die verwendeten Verfahren aneignen.
-- Praktische Erfahrung mit numerischen Algorithmen sammeln. Wichtige Aspekte sind dabei die effiziente Programmierung und der Umgang mit den Auswirkungen von Rundungsfehlern.
Soft Skills:
-- In den Arbeitsgruppen Teamarbeit üben.
-- Die Organisation eines längerfristig angelegten Projekts erlernen.
-- Bei Fragestellungen mit konkretem Anwendungshintergrund diesen verdeutlichen und ggf. mit potentiellen Nutzern kommunizieren.

Teilnahmevoraussetzung: Grundmodule, Aufbaumodul Numerik und Lineare Optimierung.

Prüfungsform: Praktikumsbericht und Präsentation mit Vorstellung von Lösungsverfahren und Ergebnissen.