Approximationstheorie (Wintersemester 2020/2021)
Prof. Dr. C. Rieger
Aktuelle Informationen
- Die Vorlesung Approximationstheorie findet am Mittwoch von 10-12 Uhr sowie die Übung dazu alle zwei Wochen mittwochs von 14-16 Uhr statt. Die Übung startet am 11.11.
- Hier der Link zum ILIAS-Kurs:https://ilias.uni-marburg.de/goto.php?target=crs_2066813&client_id=UNIMR
- Die Vorlesung sowie das Tutorium werden synchron digital über BigBlueButton stattfinden. Die Links zu den Räumen können im ILIAS Kurs gefunden werden.
Allgemeine Informationen
In dieser Vorlesung werden grundlegende Konzepte der Approximationstheorie mittels reproduzierender Kerne besprochen. Hierzu
soll zunächst die Theorie der reproduziernden Kerne besprochen werden. Typische Beispiele sind die radialen Basisfunktionen. Danach werden
spezielle Approximationsverfahren und deren Eigenschaften besprochen.
Derartige Approximationsverfahren haben vielfältige Anwendungen, z.B.
auch im Bereich des maschinellen Lernens. Es werden weiterhin
Zusammenhänge zu statistischen Methoden wie zum Beispiel den Bayes'schen
Methoden besprochen.
Die Konzepte sollen im Rahmen der Übung auch als Programme umgesetzt
werden. Grundlegende Programmierkenntnisse sind hilfreich, werden aber
nicht vorausgesetzt.
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