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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2018/19 und möglicherweise veraltet. Es konnte kein aktuelles Äquivalent gefunden werden.

Ausgewählte fortgeschrittene Themen der Mathematik / Data Science („Seminar“)
(engl. Selected Advanced Topics in Mathematics / Data Science (Seminar))

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Profilmodul, abhängig vom importierenden Studiengang
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand		 Seminar (2 SWS),
90 Stunden (30 Std. Präsenzzeit, 60 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb		 3 LP
Vortrag mit schriftlicher Ausarbeitung
Sprache,
Benotung		 Deutsch,
Das Modul ist unbenotet gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Data Science.
Ursprung M.Sc. Data Science
Dauer des Moduls,
Häufigkeit		 Ein Semester,
Jedes Semester
Modulverantwortliche(r) Alle Dozentinnen und Dozenten der Mathematik

Inhalt

  • Fortgeschrittene, an den Stand der Forschung heranführende, Themen der Mathematik
  • Themen werden an einzelne Studierende oder Themenbereiche an kleine Gruppen von Studierenden verteilt
  • Einarbeitung in das Thema anhand von wissenschaftlicher Literatur im Selbststudium, unterstützt durch Rückkopplung mit dem Dozenten
  • Pro Teilnehmer ein Vortrag über das jeweilige Thema, weitgehend frei und für die Seminarteilnehmer gut nachvollziehbar abzuhalten,
  • Diskussion über die Vorträge

Qualifikationsziele

Die Studierenden sollen

  • sich ein mathematisches Spezialthema selbstständig erarbeiten,
  • ihre Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten ausbauen,
  • lernen, mathematische Zusammenhänge aufzubereiten, aufzuteilen und durch erläuternde Inhalte zu ergänzen,
  • den Umgang mit wissenschaftlicher Literatur und deren Suche erlernen,
  • üben, einen strukturierten und auf die Kompetenzen des Publikums zugeschnittenen Vortrag zu halten,
  • den Umgang mit Präsentationsmedien vertiefen,
  • die Fähigkeit zur strukturierten Diskussion über mathematische Inhalte in Gruppen vertiefen,
  • bei der Seminarausarbeitung den Umgang mit mathematischen Textsatzprogrammen erlernen.

Voraussetzungen

Keine.


Verwendbarkeit

Das Modul kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • M.Sc. Data Science

Im Studiengang M.Sc. Data Science kann das Modul im Studienbereich Profil- und Praxismodule absolviert werden.


Literatur

  • Entsprechend des Themas des jeweiligen Seminars



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2018/19 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.