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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2018/19 und möglicherweise veraltet. Ein aktuelles Äquivalent finden Sie hier.

CS 360 — Grundlagen der Statistik
(engl. Introduction to Statistics)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Aufbaumodul, abhängig vom importierenden Studiengang
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand
Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS),
180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb
6 LP
Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben.
Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung oder Klausur
Sprache,
Benotung
Deutsch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Informatik.
Exportfach, Ursprung Informatik, B.Sc. Informatik
Dauer des Moduls,
Häufigkeit
,
Jedes Wintersemester
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Dominik Heider

Inhalt

  • Statistische Kennzahlen
  • Wahrscheinlichkeitstheorie, Wahrscheinlichkeitsmaße und –räume
  • Zufallsvariablen und deren Verteilungen
  • Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Statistische Tests

Qualifikationsziele

Die Studierenden sollen

  • Basiswissen und Fertigkeiten in Statistik, insbesondere bzgl. statistischer Kennzahlen, Verteilungen, Verteilungsdichten, Hypothesen und Hypothesentests erwerben,
  • Querverbindungen zur Informatik erkennen,
  • mathematische und insbesondere statistische Denk- und Arbeitsweisen an konkreten Fragestellungen, auch an technisch motivierten Problemstellungen üben,
  • mathematische und statistische Intuition entwickeln und deren Umsetzung in präzise Begriffe und formale Begründungen erlernen,
  • das Abstraktionsvermögen schulen,
  • alle notwendigen Voraussetzungen für die erfolgreiche Teilnahme am Statistikpraktikum erwerben,
  • in den Übungen ihre mündliche Kommunikationsfähigkeit durch Einüben der freien Rede vor einem Publikum und bei der Diskussion verbessern.

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden Grundkenntnisse in Grundlagen der Analysis und Grundlagen in der linearen Algebra.


Literatur

  • wird in der Vorlesung bekannt gegeben



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2018/19 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.