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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2018/19 und möglicherweise veraltet. Ein aktuelles Äquivalent finden Sie hier.
CS 461 — Praktikum zur Statistik
(engl. Internship Statistics)
Niveaustufe, Verpflichtungsgrad | Praxismodul, abhängig vom importierenden Studiengang |
Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand |
Praktikum (2 SWS), 90 Stunden (30 Std. Präsenzzeit, 60 Std. Selbststudium) |
Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb |
3 LP Studienleistung(en): Keine, es besteht jedoch Anwesenheitspflicht gemäß § 15 der Prüfungsordnung. Prüfungsleistung: Die Prüfung besteht aus einer mündlichen Präsentation mit einer schriftlichen Ausarbeitung. |
Sprache, Benotung |
Deutsch,Das Modul ist unbenotet gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Informatik. |
Exportfach, Ursprung | Informatik, B.Sc. Informatik |
Dauer des Moduls, Häufigkeit |
Ein Semester, Jeweils im Sommersemester / als Blockveranstaltung in der vorlesungsfreien Zeit im Frühjahr |
Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Dominik Heider |
Inhalt
Das Praktikum basiert auf der Statistik-Software „R“. Zunächst wird in die Funktionalitäten von „R“ eingeführt. Anschließend wird zu den unten angegebenen Themen kurz die Theorie vorgestellt. Die eingeführten Verfahren werden mit „R“ anhand von Simulationen untersucht und auf Datensätze angewendet.
Themen (es wird nur eine Auswahl behandelt)
- Grundlagen im Umgang mit R
- Zufallsvariablen und ihre Simulation
- deskriptive Statistik und Grafik
- Punkt- und Intervallschätzung
- Statistische Hypothesentests
- Analyse von multivariaten Daten
- Lineare Regression
- Kovarianz- und Varianzanalyse
- Verallgemeinerte lineare Modelle
Qualifikationsziele
Die Studierenden sollen
- den Umgang mit der Statistik-Software R erlernen,
- statistische Verfahren durch geeignete Simulationen untersuchen können,
- auf gegebene Datensätze und Probleme geeignete statistische Verfahren anwenden können,
- erzielte Ergebnisse in geeigneter Weise schriftlich aufarbeiten können,
- bei der Erarbeitung der Aufgaben Erfahrungen in Teamarbeit und Arbeitsorganisation sammeln.
Voraussetzungen
Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in den mathematischen Basismodulen und im Aufbaumodul Grundlagen der Statistik vermittelt werden.
Literatur
- wird im Kurs bekannt gegeben
Bitte beachten Sie:
Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2018/19 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:
- WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
- SoSe 2018
- WiSe 2018/19
- WiSe 2019/20
- WiSe 2020/21
- SoSe 2021
- WiSe 2021/22
- WiSe 2022/23
- WiSe 2023/24
Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.