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CS 573 — Geo-Datenbanken
(engl. Geo Databases)

Niveaustufe, VerpflichtungsgradVertiefungsmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand
Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS),
180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb
6 LP
Studienleistung: Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben.
Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung oder Klausur
Sprache,
Benotung
Deutsch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Informatik.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit
Ein Semester,
Zweijährlich im Wintersemester
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Bernhard Seeger

Inhalt

  • Einführung in erweiterbare Datenbanksysteme
  • Modellierung von Geo-Daten: Vektordaten und Rasterdaten
  • Anfrageverarbeitung in Geo-Datenbanken
  • Indexierung von Geo-Datenbanken
  • Kartenüberdeckung
  • Algorithmen der Computational Geometry
  • Kommerzielle Geo-Informationssysteme
  • Mobile Geo-Objekte

Qualifikationsziele

  • Erwerb von Kenntnissen zur Erweiterung objektrelationaler Datenbanksysteme für Geo-Anwendungen,
  • Prinzipien grundlegender Algorithmen und Datenstrukturen für Geo-Datenbanken,
  • Kenntnisse über die Datenmodelle für Geo-Daten,
  • Anfrageverarbeitung in Geo-Datenbanken,
  • Umgang mit Geo-Informationssystemen und Geo-Datenbanksystemen,
  • Einüben wissenschaftlicher Arbeitsweisen (Erkennen, Formulieren, Lösen von Problemen, Schulung des Abstraktionsvermögens),
  • Training der mündlichen Kommunikationsfähigkeit in den Übungen durch Einüben der freien Rede vor einem Publikum und bei der Diskussion.

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in dem Modul Algorithmen und Datenstrukturen vermittelt werden.


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem M.Sc. Informatik.

Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • B.Sc. Data Science
  • B.Sc. Informatik
  • M.Sc. Data Science
  • M.Sc. Informatik
  • M.Sc. Mathematik
  • LAaG Informatik

Im Studiengang B.Sc. Data Science kann das Modul im Studienbereich Informatik Wahlpflichtmodule absolviert werden.


Literatur

  • P. Rigaux, M. Scholl, A. Voisard: Spatial Databases with Application to GIS, Morgan Kaufmann
  • H. Samet: The Design and Analysis of Spatial Data Structures, Addison-Wesley
  • M. Berg, M. Kreveld, M. Overmars, O. Schwarzkopf: Computational Geometry, Springer.
  • T. Brinkhoff: Geodatenbanksysteme in Theorie und Praxis, Wichmann.



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2019/20 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.