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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2019/20 und möglicherweise veraltet. Es konnte kein aktuelles Äquivalent gefunden werden.

Kombinatorik (Großes Vertiefungsmodul)
(engl. Combinatorics (Large Specialization Module))

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Vertiefungsmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand
Vorlesung (4 SWS), Übung (2 SWS),
270 Stunden (90 Std. Präsenzzeit, 180 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb
9 LP
Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben.
Prüfungsleistung: Klausur oder mündliche Prüfung
Sprache,
Benotung
Deutsch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Mathematik.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit
Ein Semester,
Unregelmäßig
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Volkmar Welker

Inhalt

Es werden beispielhaft grundlegende kombinatorische Strukturen (z.B. Mengensysteme, Graphen, etc.) eingeführt und die zentralen Eigenschaften hergeleitet. Die Kompetenz zur tiefere Analyse der Strukturen wird an Hand von extremalen, probabilistischen, geometrischen oder algebraischen Methoden vermittelt.


Qualifikationsziele

Die Studierenden können

  • grundlegende Eigenschaften kombinatorischer Strukturen herleiten,
  • kombinatorische Strukturen in verschiedenen Kontexten erkennen und analysieren,
  • Methoden aus anderen Gebieten der Mathematik bei der Analyse von kombinatorischen Strukturen anwenden.

Sie vertiefen

  • die Einübung mathematischer Arbeitsweisen (Entwicklung mathematischer Intuition und deren formale Begründung, Schulung des Abstraktionsvermögens, Beweisführung),
  • in den Übungen ihre mündliche Kommunikationsfähigkeit durch Diskussion und freie Rede vor einem Publikum.

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in den Basismodulen und im Aufbaumodul Diskrete Mathematik vermittelt werden, sowie ggf. je nach Schwerpunktsetzung eines der Aufbaumodule Elementare Stochastik oder Algebra.


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem M.Sc. Mathematik.

Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • B.Sc. Mathematik
  • M.Sc. Data Science
  • M.Sc. Informatik
  • M.Sc. Mathematik
  • LAaG Mathematik

Im Studiengang M.Sc. Informatik kann das Modul im Studienbereich Nebenfach Mathematik absolviert werden.


Literatur

  • N. Alon, J. Spencer, The probabilistic method, Wiley, 2008.
  • I. Anderson, Combinatorics of finite sets, Dover, 2011.
  • S. Jukna, Extremal combinatorics, Springer, 2011.
  • B. Sturmfels, E. Miller, Combinatorial commutative algebra, Springer, 2005.



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2019/20 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.