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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2020/21 und möglicherweise veraltet. Es konnte kein aktuelles Äquivalent gefunden werden.
Ausgewählte Themen der Mathematik / Data Science („Seminar“)
(engl. Selected Topics in Mathematics / Data Science (Seminar))
Niveaustufe, Verpflichtungsgrad | Aufbaumodul, abhängig vom importierenden Studiengang |
Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand |
Seminar (2 SWS), 90 Stunden (30 Std. Präsenzzeit, 60 Std. Selbststudium) |
Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb |
3 LP Vortrag mit schriftlicher Ausarbeitung |
Sprache, Benotung |
Deutsch,Das Modul ist unbenotet gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Data Science. |
Ursprung | B.Sc. Data Science |
Dauer des Moduls, Häufigkeit |
Ein Semester, Jedes Semester |
Modulverantwortliche(r) | Alle Dozentinnen und Dozenten der Mathematik |
Inhalt
- Fortgeschrittene, an den Stand der Forschung heranführende, Themen der Mathematik
- Themen werden an einzelne Studierende oder Themenbereiche an kleine Gruppen von Studierenden verteilt
- Einarbeitung in das Thema anhand von wissenschaftlicher Literatur im Selbststudium, unterstützt durch Rückkopplung mit dem Dozenten
- Pro Teilnehmer ein Vortrag über das jeweilige Thema, weitgehend frei und für die Seminarteilnehmer gut nachvollziehbar abzuhalten,
- Diskussion über die Vorträge
Qualifikationsziele
Die Studierenden sollen
- sich ein mathematisches Spezialthema selbstständig erarbeiten,
- ihre Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten ausbauen,
- lernen, mathematische Zusammenhänge aufzubereiten, aufzuteilen und durch erläuternde Inhalte zu ergänzen,
- den Umgang mit wissenschaftlicher Literatur und deren Suche erlernen,
- üben, einen strukturierten und auf die Kompetenzen des Publikums zugeschnittenen Vortrag zu halten,
- den Umgang mit Präsentationsmedien vertiefen,
- die Fähigkeit zur strukturierten Diskussion über mathematische Inhalte in Gruppen vertiefen,
- bei der Seminarausarbeitung den Umgang mit mathematischen Textsatzprogrammen erlernen.
Voraussetzungen
Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in den mathematischen Basismodulen und Aufbaumodulen (themenabhängig) vermittelt werden.
Verwendbarkeit
Das Modul kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen
- B.Sc. Data Science
Im Studiengang B.Sc. Data Science kann das Modul im Studienbereich Mathematik Wahlpflichtmodule absolviert werden.
Literatur
- Entsprechend des Themas des jeweiligen Seminars
Bitte beachten Sie:
Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2020/21 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:
- WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
- SoSe 2018
- WiSe 2018/19
- WiSe 2019/20
- WiSe 2020/21
- SoSe 2021
- WiSe 2021/22
- WiSe 2022/23
- WiSe 2023/24 (kein Äquivalent)
Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.