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CS 618 — Anwendungen Künstlicher Intelligenz in Unternehmen
(engl. Applications of Artificial Intelligence in Business)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Vertiefungsmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand
Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS),
180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb
6 LP
Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben.
Prüfungsleistung: Softwareerstellung (3 LP) und entweder Mündliche Prüfung (Einzelprüfung, 3 LP) oder Klausur (3 LP)
Sprache,
Benotung
Englisch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Wirtschaftsinformatik.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit
Ein Semester,
Regelmäßig alle 2 Semester
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Daniel Braun

Inhalt

  • Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz
  • Nutzung und Aufbereitung von Daten in Unternehmen
  • Integration von KI in Geschäftsprozesse
  • Praxisrelevante KI-Anwendungen (z.B. Sentimentanalyse, Vertragsprüfung, Kundensupport, …)
  • Lösung von Businessproblemen mit dem Einsatz von KI

Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • können grundlegende Konzepte und Methoden der Künstlichen Intelligenz erklären,
  • können den Nutzen von KI für Unternehmen beschreiben und bewerten,
  • können für definierte Geschäftsprozesse zur Unterstützung und Automatisierung geeignete KI-Methoden identifizieren,
  • können für einfache Probleme und gegebene Datensätze selbstständig KI-Lösungen designen und mithilfe von Standardbibliotheken Prototypen implementieren.

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in den Modulen Objektorientierte Programmierung und Algorithmen und Datenstrukturen vermittelt werden.


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem M.Sc. Wirtschaftsinformatik.

Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • B.Sc. Informatik
  • B.Sc. Wirtschaftsinformatik
  • M.Sc. Informatik
  • M.Sc. Wirtschaftsinformatik

Im Studiengang B.Sc. Informatik kann das Modul im Studienbereich Informatik Wahlpflichtmodule absolviert werden.


Literatur

  • Russel, Stuart and Norvig, Peter. “Artificial Intelligence: A Modern Approach”. Pearson. 2022.



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2025/26 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

  • WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2018 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2021 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2023/24 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2025/26

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.