Hauptinhalt

CS 568 — Ausgewählte Themen der Mathematik / Data Science („Seminar“)
(engl. Selected Topics in Mathematics / Data Science ("Seminar"))

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Aufbaumodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand		 Seminar (2 SWS),
90 Stunden (30 Std. Präsenzzeit, 60 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb		 3 LP
Zwei Teilprüfungen: Seminarvortrag Schriftliche Ausarbeitung
Sprache,
Benotung		 Deutsch,
Das Modul ist unbenotet gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Data Science.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit		 Ein Semester,
Jedes Semester
Modulverantwortliche(r) Alle Dozentinnen und Dozenten der Mathematik

Inhalt

  • Fortgeschrittene, an den Stand der Forschung heranführende, Themen der Mathematik
  • Themen werden an einzelne Studierende oder Themenbereiche an kleine Gruppen von Studierenden verteilt
  • Einarbeitung in das Thema anhand von wissenschaftlicher Literatur im Selbststudium, unterstützt durch Rückkopplung mit dem Dozenten
  • Pro Teilnehmer ein Vortrag über das jeweilige Thema, weitgehend frei und für die Seminarteilnehmer gut nachvollziehbar abzuhalten,
  • Diskussion über die Vorträge

Qualifikationsziele

Die Studierenden sind in der Lage,

  • sich ein mathematisches Spezialthema selbstständig zu erarbeiten,
  • mathematische Zusammenhänge aufzubereiten, aufzuteilen und durch erläuternde Inhalte zu ergänzen,
  • mit wissenschaftlicher Literatur umzugehen und nach ihr zu suchen,
  • einen strukturierten und auf die Kompetenzen des Publikums zugeschnittenen Vortrag zu halten,
  • mit Präsentationsmedien umzugehen,
  • in der Gruppe strukturiert über mathematische Inhalte zu diskutieren,
  • mit mathematischen Textsatzprogrammen umzugehen.

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in den mathematischen Basismodulen und Aufbaumodulen (themenabhängig) vermittelt werden.


Verwendbarkeit

Das Modul kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • B.Sc. Data Science

Im Studiengang B.Sc. Data Science kann das Modul im Studienbereich Freie Wahlpflichtmodule absolviert werden.

Das Modul ist der Mathematik zugeordnet. Weitere Informationen zur Wählbarkeit sind der Bereichsbeschreibung zu entnehmen.


Literatur

  • Entsprechend des Themas des jeweiligen Seminars



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.