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B.Sc. Data Science — Mathematik Basis- und Weiterführende Module

In diesem Bereich sind verpflichtend die Module Grundlagen der Mathematik, Lineare Algebra I, Elementare Stochastik und Kontinuierliche Optimierung zu absolvieren. Weiterhin muss entweder das Modul Grundlagen der Höheren Mathematik zusammen mit Grundlagen der Analysis oder Analysis I zusammen mit Analysis II absolviert werden. (Insgesamt umfasst dieser Bereich 51 LP.)

Liste der Module in diesem Studienbereich:

Sortierung: alphabetisch, nach Merkmal, nach Niveau und LP

• Analysis I (Basismodul, 9 LP)
• Analysis II (Basismodul, 9 LP)
• Elementare Stochastik (Aufbaumodul, 9 LP)
• Grundlagen der Analysis (Basismodul, 9 LP)
• Grundlagen der Höheren Mathematik (Aufbaumodul, 9 LP)
• Grundlagen der Mathematik (Basismodul, 6 LP)
• Kontinuierliche Optimierung (Aufbaumodul, 9 LP)
• Lineare Algebra I (Basismodul, 9 LP)

Bitte beachten Sie:

Diese Seite gilt für die im Wintersemester 2023/24 aktuellsten Prüfungsordnungen. Wenn Sie Ihr Studium nach einer früheren oder späteren Prüfungsordnung absolvieren, gelten gegebenenfalls andere Bestimmungen:

• WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
• SoSe 2018 (kein Äquivalent)
• WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
• WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
• WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
• SoSe 2021 (kein Äquivalent)
• WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
• WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
• WiSe 2023/24

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.