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Dieser Eintrag ist aus dem Sommersemester 2018 und möglicherweise veraltet. Es konnte kein aktuelles Äquivalent gefunden werden.

CS 180 — Grundlagen der linearen Algebra
(engl. Basic Linear Algebra)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Basismodul, Pflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand		 Vorlesung (4 SWS), Übung (2 SWS),
270 Stunden (90 Std. Präsenzzeit, 180 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb		 9 LP
Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben.
Prüfungsleistung: Klausur
Sprache,
Benotung		 Deutsch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Informatik.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit		 Ein Semester,
Jedes Wintersemester
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. István Heckenberger

Inhalt

  • Mengentheoretische und algebraische Grundlagen
  • - Elemente der Logik, Grundlagen der Mengenlehre, Abbildungen
  • - Gruppen, Rekursionen, Körper
  • Vektorräume und lineare Abbildungen
  • - Basis, Dimensionen, Quotientenräume
  • - Homomorphiesatz
  • Matrizen und lineare Gleichungssysteme
  • - Darstellung linearer Abbildungen, Basiswechsel
  • - Lösungsalgorithmen, Determinanten
  • Unitäre Vektorräume
  • - Skalarproduke, Orthogonalität
  • - Eigenwerte, Spektraltheorie

Qualifikationsziele

Die Studierenden sollen

  • die grundlegenden Prinzipen der linearen Algebra, insbesondere die Bedeutung linearer Strukturen und Algorithmen, verstehen,
  • Querverbindungen zu ihrer eigenen Disziplin erkennen und beschreiben können,
  • das mathematische Basiswissen für das weitere Studium erwerben,
  • mathematische Arbeitsweisen einüben (Entwickeln von mathematischer Intuition und deren formaler Begründung, Verständnis des strengen axiomatischen Aufbaus mathematischer Gebiete),
  • ihre mündliche Kommunikationsfähigkeit in den Übungen durch Einüben der freien Rede vor einem Publikum und bei der Diskussion trainieren.

Voraussetzungen

Keine.


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem B.Sc. Informatik.

Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • B.Sc. Data Science
  • B.Sc. Informatik
  • B.Sc. Wirtschaftsinformatik
  • LAaG Informatik

Im Studiengang B.Sc. Data Science muss das Modul im Studienbereich Mathematik Basismodule absolviert werden.


Literatur

  • Dörfler,W. ; Peschek,W. : Einführung in die Mathematik für Informatiker, Hanser; Pareigis,B. : Lineare Algebra für Informatiker, Springer;
  • Jänich, K. : Lineare Algebra, Springer



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Sommersemester 2018 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.