Hauptinhalt
Dieser Eintrag ist aus dem Sommersemester 2018 und möglicherweise veraltet. Es konnte kein aktuelles Äquivalent gefunden werden.
M.Sc. Data Science — Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule
In diesem Studienbereich sind Module im Umfang von insgesamt 24 LP zu absolvieren. Dabei müssen sämtliche Module entweder dem Schwerpunkt Scientific Computing („S“) oder Analytics („A“) zugeordnet sein. Bei Wahl des Schwerpunkts Analytics ist das Modul Maß- und Integrationstheorie ein Pflichtmodul.
Liste der Module in diesem Studienbereich:
Sortierung: alphabetisch, nach Merkmal, nach Niveau und LP
Merkmal A
- Asymptotische Statistik (Vertiefungsmodul, 3 LP, A)
- Extremwerttheorie (Vertiefungsmodul, 6 LP, A)
- Großes Vertiefungsmodul Stochastik (Vertiefungsmodul, 9 LP, A)
- Hochdimensionale Statistik (Vertiefungsmodul, 6 LP, A)
- Kleines Vertiefungsmodul Stochastik (Vertiefungsmodul, 6 LP, A)
- Kleines Vertiefungsmodul Stochastik ohne Tutorium (Vertiefungsmodul, 3 LP, A)
- Kombinatorik (Großes Vertiefungsmodul) (Vertiefungsmodul, 9 LP, A)
- Mathematische Statistik (Vertiefungsmodul, 9 LP, A)
- Maß- und Integrationstheorie (Aufbaumodul, 6 LP, A)
- Nichtparametrische Statistik (Vertiefungsmodul, 6 LP, A)
- Probabilistische Kombinatorik (Vertiefungsmodul, 9 LP, A)
- Stochastische Analysis (Vertiefungsmodul, 9 LP, A)
- Wahrscheinlichkeitstheorie (Vertiefungsmodul, 9 LP, A)
- Zeitreihenanalyse (Vertiefungsmodul, 6 LP, A)
Merkmal S
- Approximationstheorie (Vertiefungsmodul, 9 LP, S)
- Compressive Sensing (Vertiefungsmodul, 6 LP, S)
- Endliche Frames (Vertiefungsmodul, 6 LP, S)
- Großes Vertiefungsmodul Numerik/Optimierung (Vertiefungsmodul, 9 LP, S)
- Großes Vertiefungsmodul Optimierung (Vertiefungsmodul, 9 LP, S)
- Kleines Vertiefungsmodul Numerik/Optimierung (Vertiefungsmodul, 6 LP, S)
- Kleines Vertiefungsmodul Optimierung (Vertiefungsmodul, 6 LP, S)
- Nichtglatte Optimierung (Vertiefungsmodul, 6 LP, S)
- Nichtlineare Optimierung (Vertiefungsmodul, 9 LP, S)
- Numerik endlichdimensionaler Probleme (Vertiefungsmodul, 9 LP, S)
- Numerik von Differentialgleichungen (Vertiefungsmodul, 9 LP, S)
- Numerische Behandlung elliptischer partieller Differentialgleichungen (Vertiefungsmodul, 6 LP, S)
- Stochastische Optimierung (Vertiefungsmodul, 6 LP, S)
- Waveletanalysis I (Vertiefungsmodul, 6 LP, S)
Bitte beachten Sie:
Diese Seite gilt für die im Sommersemester 2018 aktuellsten Prüfungsordnungen. Wenn Sie Ihr Studium nach einer früheren oder späteren Prüfungsordnung absolvieren, gelten gegebenenfalls andere Bestimmungen:
- WiSe 2016/17
- SoSe 2018
- WiSe 2018/19
- WiSe 2019/20
- WiSe 2020/21
- SoSe 2021
- WiSe 2021/22
- WiSe 2022/23
- WiSe 2023/24 (kein Äquivalent)
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.