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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2018/19 und möglicherweise veraltet. Es konnte kein aktuelles Äquivalent gefunden werden.
B.Sc. Data Science — Mathematik Wahlpflichtmodule
In diesem Studienbereich sind je nach Wahl der Module im Bereich „Informatik Wahlpflichtmodule“ Module im Umfang von 15-18 LP auszuwählen. Dabei kann aus den genannten Wahlpflichtmodulen beliebig gewählt werden. Studierende, die ein Masterstudium in Data Science mit Schwerpunkt Scientific Computing anstreben, sollten als Wahlpflichtmodul Numerik wählen. Sollte der Schwerpunkt Analytics im Masterstudium gewählt werden, empfiehlt sich ein Modul aus dem Bereich der mathematischen Datenanalyse bzw. Stochastik.
Liste der Module in diesem Studienbereich:
Sortierung: alphabetisch, nach Merkmal, nach Niveau und LP
- Ausgewählte Themen der Mathematik / Data Science („Seminar“) (Aufbaumodul, 3 LP)
- Diskrete Geometrie (Aufbaumodul, 6 LP)
- Diskrete Mathematik (Aufbaumodul, 9 LP)
- Großes Aufbaumodul Numerik/Optimierung (Aufbaumodul, 9 LP)
- Großes Aufbaumodul Stochastik (Aufbaumodul, 9 LP)
- Kleines Aufbaumodul Numerik/Optimierung (Aufbaumodul, 6 LP)
- Kleines Aufbaumodul Stochastik (Aufbaumodul, 6 LP)
- Mathematische Datenanalyse (Aufbaumodul, 9 LP)
- Numerik (Numerische Basisverfahren) (Aufbaumodul, 9 LP)
- Statistik (Aufbaumodul, 6 LP)
Bitte beachten Sie:
Diese Seite gilt für die im Wintersemester 2018/19 aktuellsten Prüfungsordnungen. Wenn Sie Ihr Studium nach einer früheren oder späteren Prüfungsordnung absolvieren, gelten gegebenenfalls andere Bestimmungen:
- WiSe 2016/17
- SoSe 2018
- WiSe 2018/19
- WiSe 2019/20
- WiSe 2020/21
- SoSe 2021
- WiSe 2021/22
- WiSe 2022/23
- WiSe 2023/24 (kein Äquivalent)
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.