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CS 694 — Projektarbeit Data Science
(engl. Project Work Data Science)

Niveaustufe, VerpflichtungsgradPraxismodul, Pflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand
Selbstständige Einarbeitung und Ausführung der ges,
360 Stunden (360 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb
12 LP
Softwareerstellung (gemeinsame Auslieferung des erstellten Systems) mit Praktikumsbericht (Dokumentation der erarbeiteten Lösungen bzw. Lösungsansätze) und mündlicher Präsentation der Ergebnisse.
Sprache,
Benotung
Deutsch oder nach Absprache mit dem Betreuer in Englisch.,
Das Modul ist unbenotet gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Data Science.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit
Zwei Semester,
Jedes Semester
Modulverantwortliche(r)Die Dozentinnen und Dozenten der Informatik und Mathematik

Inhalt

Wissen, Methoden und Techniken aus Teilgebieten der Informatik werden auf ein konkretes Problem angewandt. Ablauf:

  • Einarbeitung und Studium der für das Projekt relevanten Literatur
  • Projektdefinition, Planung und Präsentation des Projektes und seiner Teile in Form von Seminarvorträgen nach der Einarbeitungsphase
  • Strukturierung des Projektes in Teilprobleme, zeitliche Planung der Bearbeitung von Teilproblemen und der Integration von Teillösungen, Festlegung von Untergruppen zur Bearbeitung der Teilaufgaben, Definition von Schnittstellen, etc.
  • Dokumentation und Bedienungsanleitungen für Softwaresysteme
  • Überwachung des Fortschritts der Arbeiten und die Einhaltung des Terminplans.
  • Erstellung eines Abschlussberichts, der eine systematische Darstellung des bearbeiteten Problems und des eingeschlagenen Lösungsweges, eine Schilderung der sachlichen und zeitlichen Strukturierung der Problembearbeitung und die Zusammenstellung und Diskussion der erarbeiteten Ergebnisse enthält.
  • Präsentation des abgeschlossenen Projektes in einem öffentlichen Vortrag

Qualifikationsziele

  • Bearbeitung einer umfangreichen Aufgabenstellung aus der Informatik / Data Science in einem Team von mehreren Studierenden; Erarbeitung, Anpassung, Erweiterung und Entwicklung problemrelevanter Methoden; Anleitung der Teilnehmer/innen zu eigenverantwortlichem Lernen, Planen und Arbeiten,
  • Einüben von Projektsteuerung- und Überwachungsmethoden, z.B: Zielbeschreibungen, Planung, Meilensteine, Protokollführung, Termine, Delegation, Controlling; Einüben von teambezogenen Sozialkompetenzen: Zusammenarbeit, Teamentwicklung, Führung, Motivation, wohlstrukturiertes Mitarbeiter-Team, Arbeiten unter Termindruck,
  • Beherrschung von Methoden der Dokumentation und Präsentation von Informatikprojekten für Nutzer und Dritte in Form von Programmdokumentation, Projektreport und ggf. Publikationen.

Voraussetzungen

Keine.


Verwendbarkeit

Das Modul kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • M.Sc. Data Science

Im Studiengang M.Sc. Data Science muss das Modul im Studienbereich Profil- und Praxismodule absolviert werden.


Literatur

  • Je nach Entwicklungsaufgabe



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2020/21 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.