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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2021/22 und möglicherweise veraltet. Ein aktuelles Äquivalent finden Sie hier.

CS 571 — Index und Speicherstrukturen
(engl. Index and Storage Structures)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad	Vertiefungsmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand	Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS), 180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb	6 LP Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben. Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung oder Klausur
Sprache, Benotung	Deutsch, Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Informatik.
Dauer des Moduls, Häufigkeit	Ein Semester, Zweijährlich im Wintersemester
Modulverantwortliche(r)	Prof. Dr. Bernhard Seeger

Inhalt

Dateisysteme
B-Bäume und Varianten
Externe Hashverfahren
Multidimensionale Indexstrukturen
Indexstrukturen für Geo-Datenbanken
Zeit-Indexstrukturen
Hochdimensionale Indexstrukturen
Indexstrukturen in Datenbanksystemen
Nebenläufigkeit und Recovery für Indexstrukturen

Qualifikationsziele

Erwerb von Techniken zur Entwicklung externer Datenstrukturen und Algorithmen,
Bewertung externer Datenstrukturen bezgl. Laufzeit, Speicherplatz und Durchsatz,
Erstellung von Datenstrukturen innerhalb einer systemnahen Umgebung,
Umgang mit Indexstrukturen in kommerziellen Datenbanksystemen,
Einüben wissenschaftlicher Arbeitsweisen (Erkennen, Formulieren, Lösen von Problemen, Schulung des Abstraktionsvermögens),
Training der mündlichen Kommunikationsfähigkeit in den Übungen durch Einüben der freien Rede vor einem Publikum und bei der Diskussion.

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in dem Modul Algorithmen und Datenstrukturen vermittelt werden.

Verwendbarkeit

Importmodul aus dem M.Sc. Informatik.

Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

B.Sc. Informatik
M.Sc. Data Science
M.Sc. Informatik
M.Sc. Mathematik
M.Sc. Wirtschaftsmathematik
LAaG Informatik

Im Studiengang M.Sc. Data Science kann das Modul im Studienbereich Informatik Vertiefungsmodule absolviert werden.

Literatur

Kemper, Eickler: Datenbanksysteme, Oldenbourg.
Cormen, Leierson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung. Oldenbourg.
Härder, Rahm: Datenbanksysteme. Konzepte und Techniken der
Implementierung, Springer.
Saake, Heuer, Sattler: Datenbanken: Implementierungstechniken, mitp.

Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2021/22 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

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