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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2016/17 und möglicherweise veraltet. Ein aktuelles Äquivalent finden Sie hier.

CS 571 — Index und Speicherstrukturen
(engl. Index and Storage Structures)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Vertiefungsmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand
Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS),
180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb
6 LP
Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben.
Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung oder Klausur
Sprache,
Benotung
Deutsch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Informatik.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit
Ein Semester,
Zweijährlich im Wintersemester
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Bernhard Seeger

Inhalt

  • Dateisysteme
  • B-Bäume und Varianten
  • Externe Hashverfahren
  • Multidimensionale Indexstrukturen
  • Indexstrukturen für Geo-Datenbanken
  • Zeit-Indexstrukturen
  • Hochdimensionale Indexstrukturen
  • Indexstrukturen in Datenbanksystemen
  • Nebenläufigkeit und Recovery für Indexstrukturen

Qualifikationsziele

  • Erwerb von Techniken zur Entwicklung externer Datenstrukturen und Algorithmen
  • Bewertung externer Datenstrukturen bezgl. Laufzeit, Speicherplatz und Durchsatz
  • Erstellung von Datenstrukturen innerhalb einer systemnahen Umgebung
  • Umgang mit Indexstrukturen in kommerziellen Datenbanksystemen
  • Einüben wissenschaftlicher Arbeitsweisen (Erkennen, Formulieren, Lösen von Problemen, Schulung des Abstraktionsvermögens)
  • Training der mündlichen Kommunikationsfähigkeit in den Übungen durch Einüben der freien Rede vor einem Publikum und bei der Diskussion

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in dem Modul Algorithmen und Datenstrukturen vermittelt werden


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem M.Sc. Informatik.

Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • B.Sc. Informatik
  • M.Sc. Data Science
  • M.Sc. Informatik
  • M.Sc. Mathematik
  • LAaG Informatik

Im Studiengang M.Sc. Data Science kann das Modul im Studienbereich Informatik Vertiefungsmodule absolviert werden.


Literatur

  • Kemper, Eickler: Datenbanksysteme, Oldenbourg.
  • Cormen, Leierson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung. Oldenbourg.
  • Härder, Rahm: Datenbanksysteme. Konzepte und Techniken der
  • Implementierung, Springer.
  • Saake, Heuer, Sattler: Datenbanken: Implementierungstechniken, mitp.



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2016/17 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.