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CS 503 — Anwendungen von Maschinellem Lernen
(engl. Applications of Machine Learning)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Praxismodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand		 Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS),
180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb		 6 LP
Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben.
Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung (Einzelprüfung) oder Klausur
Sprache,
Benotung		 Deutsch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Informatik.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit		 Ein Semester,
unregelmäßig
Modulverantwortliche(r) Dr. Markus Mühling

Inhalt

  • Klärung grundlegender Begriffe (KI, maschinelles Lernen, Deep Learning, ...)
  • Grundlagen überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernens mit konkreten Anwendungsfällen
  • Einführung in den Prozess zur Erstellung von KI-Modellen: Datenakquise, Datenaufbereitung, Datenvorverarbeitung, Modellaufbau / Training, Auswertung / Evaluierung, Modelloptimierung, Deployment
  • Grundlagen neuronaler Netze (Netzwerkarchitekturen, Lernstrategien, Convolutional Neural Networks)
  • Deep Learning Framework: Tensorflow
  • KI-Anwendungsbeispiele: Preisvorhersage, NLP, Bilderkennung, Bildsegmentierung
  • KI und Ethik

Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • kennen grundlegender Funktionsweisen von Maschinellem Lernen,
  • kennen Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von Maschinellem Lernen,
  • können Techniken von Maschinellem Lernen anhand exemplarischer Anwendungen einsetzen,
  • sind in der Lage, wissenschaftliche Arbeitsweisen beim eigenständigen Erkennen, Formulieren und Lösen von Problemen anzuwenden.

Voraussetzungen

Keine.


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem B.Sc. Informatik.

Dieses Modul ist Bestandteil des dezentralen Angebots der Marburg Skills (MarSkills).


Literatur

  • Wird jeweils in der Modulankündigung angegeben.



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

  • WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2018 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2021 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2023/24

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.