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CS 110 — Objektorientierte Programmierung
(engl. Object-oriented Programming)
Niveaustufe, Verpflichtungsgrad | Basismodul, Pflichtmodul |
Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand |
Vorlesung (4 SWS), Übung (2 SWS), 270 Stunden (90 Std. Präsenzzeit, 180 Std. Selbststudium) |
Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb |
9 LP Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben. Prüfungsleistung: Klausur |
Sprache, Benotung |
Deutsch,Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Informatik. |
Dauer des Moduls, Häufigkeit |
Ein Semester, Jedes Wintersemester |
Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Christoph Bockisch, Prof. Dr. Bernhard Seeger |
Inhalt
- Algorithmen und Kontrollstrukturen
- Sprachbeschreibung und –erweiterung
- Objekte und Klassen
- Vererbung und Polymorphie
- Rekursion und induktive Datenbereiche
- Interfaces und abstrakte Klassen
- IO und Exceptions
- Assertions und Invarianten
- Programmverifikation im Hoare-Kalkül
- GUI-Programmierung, Mensch-Maschine-Interaktion
Qualifikationsziele
Die Studierenden
- kennen eine objektorientierten Programmiersprache,
- kennen Techniken und Werkzeuge für die Programmentwicklung,
- haben Kenntnisse im Bereich der imperativen, objektorientierten und rekursiven Programmierung,
- haben Kenntnisse in Testen und Verifikation von Programmen,
- kennen Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion,
- können wissenschaftliche Arbeitsweisen befolgen (Erkennen, Formulieren, Lösen von Problemen, Schulung des Abstraktionsvermögens),
- sind in der Lage über wissenschaftliche Inhalte frei zu sprechen, sowohl vor einem Publikum als auch in einer Diskussion.
Voraussetzungen
Keine.
Verwendbarkeit
Importmodul aus dem B.Sc. Informatik.
Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen
- B.Sc. Data Science
- B.Sc. Informatik
- B.Sc. Mathematik
- B.Sc. Wirtschaftsinformatik
- B.Sc. Wirtschaftsmathematik
- M.Sc. Mathematik
- LAaG Informatik
- Bachelor-Nebenfach Informatik
Im Studiengang B.Sc. Data Science muss das Modul im Studienbereich Informatik Basismodule absolviert werden.
Literatur
- H.P. Gumm, M. Sommer: Einführung in die Informatik, 10. Aufl. Oldenbourg Verlag, 2009
- Walter J. Savitch: Absolute Java, 4. Auflage; PrenticeHall 2009
- Y.D.Liang: Introduction to Java Programming. Prentice Hall, 2009
- M.Odersky, L.Spoon, B.Venners: Programming in Scala. Artima, 2009.
Bitte beachten Sie:
Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:
- WiSe 2016/17
- SoSe 2018
- WiSe 2018/19
- WiSe 2019/20
- WiSe 2020/21
- SoSe 2021
- WiSe 2021/22
- WiSe 2022/23
- WiSe 2023/24
Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.