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CS 572 — Information Retrieval
(engl. Information Retrieval)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad	Vertiefungsmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand	Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS), 180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb	6 LP Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben. Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung (Einzelprüfung) oder Klausur
Sprache, Benotung	Englisch, Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Data Science.
Dauer des Moduls, Häufigkeit	Ein Semester, Zweijährlich im Sommersemester
Modulverantwortliche(r)	Prof. Dr. Bernhard Seeger

Inhalt

Qualitätskriterien für das Information Retrieval
Modelle für das Information Retrieval
Architektur von Systemen für Information Retrieval
Indexmethoden und Indexaufbau
Anfrageerweiterung
IR im Web
Multimedia-Retrieval

Qualifikationsziele

Die Studierenden

kennen die wichtigsten Modelle für das Information Retrieval erwerben,
haben einen Überblick über die Architektur von IR Systemen bekommen,
kennen Indexierungstechniken,
verstehen Optimierung von Anfragen in IR,
können IR im Bereich Web und Multimedia anwenden,
können wissenschaftliche Arbeitsweisen (Erkennen, Formulieren, Lösen von Problemen, Schulung des Abstraktionsvermögens) anwenden,
sind in der Lage über wissenschaftliche Inhalte frei zu sprechen, sowohl vor einem Publikum als auch in einer Diskussion.

Voraussetzungen

Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in dem Modul Algorithmen und Datenstrukturen vermittelt werden.

Verwendbarkeit

Importmodul aus dem M.Sc. Data Science.

Es kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

B.Sc. Data Science
B.Sc. Informatik
M.Sc. Data Science
M.Sc. Informatik
M.Sc. Mathematik
M.Sc. Wirtschaftsinformatik
M.Sc. Wirtschaftsmathematik
LAaG Informatik

Im Studiengang M.Sc. Informatik kann das Modul im Studienbereich Informatik Wahlpflichtmodule absolviert werden.

Das Modul ist der Praktischen Informatik zugeordnet. Weitere Informationen zur Wählbarkeit sind der Bereichsbeschreibung zu entnehmen.

Literatur

Manning, Raghavan, Schütze: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press
Baeza-Yates, Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval, Addison Wesley
Ferber: Information Retrieval-Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web, dpunkt Verlag
Henrich: Information Retrieval - Grundlagen, Modelle und Anwendungen

Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.