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CS 503 — Anwendungen von Maschinellem Lernen
(engl. Applications of Machine Learning)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Praxismodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand		 Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS),
180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb		 6 LP
Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben.
Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung (Einzelprüfung) oder Klausur
Sprache,
Benotung		 Deutsch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Informatik.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit		 Ein Semester,
unregelmäßig
Modulverantwortliche(r) Dr. Markus Mühling

Inhalt

  • Klärung grundlegender Begriffe (KI, maschinelles Lernen, Deep Learning, ...)
  • Grundlagen überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernens mit konkreten Anwendungsfällen
  • Einführung in den Prozess zur Erstellung von KI-Modellen: Datenakquise, Datenaufbereitung, Datenvorverarbeitung, Modellaufbau / Training, Auswertung / Evaluierung, Modelloptimierung, Deployment
  • Grundlagen neuronaler Netze (Netzwerkarchitekturen, Lernstrategien, Convolutional Neural Networks)
  • Deep Learning Framework: Tensorflow
  • KI-Anwendungsbeispiele: Preisvorhersage, NLP, Bilderkennung, Bildsegmentierung
  • KI und Ethik

Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • kennen grundlegender Funktionsweisen von Maschinellem Lernen,
  • kennen Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von Maschinellem Lernen,
  • können Techniken von Maschinellem Lernen anhand exemplarischer Anwendungen einsetzen,
  • sind in der Lage, wissenschaftliche Arbeitsweisen beim eigenständigen Erkennen, Formulieren und Lösen von Problemen anzuwenden.

Voraussetzungen

Keine.


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem BSc Informatik.


Literatur

  • Wird jeweils in der Modulankündigung angegeben.



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

  • WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2018 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2021 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2023/24

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.