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CS 618 — Anwendungen Künstlicher Intelligenz in Unternehmen
(engl. Applications of Artificial Intelligence in Business)
| Niveaustufe, Verpflichtungsgrad | Vertiefungsmodul, abhängig vom importierenden Studiengang |
| Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand |
Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS), 180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium) |
| Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb |
6 LP Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben. Prüfungsleistung: Softwareerstellung (3 LP) und entweder Mündliche Prüfung (Einzelprüfung, 3 LP) oder Klausur (3 LP) |
| Sprache, Benotung |
Englisch,Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Wirtschaftsinformatik. |
| Exportfach, Ursprung | Informatik, M.Sc. Wirtschaftsinformatik |
| Dauer des Moduls, Häufigkeit |
Ein Semester, Regelmäßig alle 2 Semester |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Daniel Braun |
Inhalt
- Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz
- Nutzung und Aufbereitung von Daten in Unternehmen
- Integration von KI in Geschäftsprozesse
- Praxisrelevante KI-Anwendungen (z.B. Sentimentanalyse, Vertragsprüfung, Kundensupport, …)
- Lösung von Businessproblemen mit dem Einsatz von KI
Qualifikationsziele
Die Studierenden
- können grundlegende Konzepte und Methoden der Künstlichen Intelligenz erklären,
- können den Nutzen von KI für Unternehmen beschreiben und bewerten,
- können für definierte Geschäftsprozesse zur Unterstützung und Automatisierung geeignete KI-Methoden identifizieren,
- können für einfache Probleme und gegebene Datensätze selbstständig KI-Lösungen designen und mithilfe von Standardbibliotheken Prototypen implementieren.
Voraussetzungen
Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in den Modulen Objektorientierte Programmierung und Algorithmen und Datenstrukturen vermittelt werden.
Literatur
- Russel, Stuart and Norvig, Peter. “Artificial Intelligence: A Modern Approach”. Pearson. 2022.
Bitte beachten Sie:
Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2025/26 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:
- WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
- SoSe 2018 (kein Äquivalent)
- WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
- WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
- WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
- SoSe 2021 (kein Äquivalent)
- WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
- WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
- WiSe 2023/24 (kein Äquivalent)
- WiSe 2025/26
Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.