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CS 656 — Explainable Artificial Intelligence
(engl. Explainable Artificial Intelligence)
| Niveaustufe, Verpflichtungsgrad | Vertiefungsmodul, abhängig vom importierenden Studiengang |
| Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand |
Vorlesung (2 SWS), Übung (2 SWS), 180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium) |
| Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb |
6 LP Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben. Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung (Einzelprüfung) oder Klausur oder schriftliche Ausarbeitung |
| Sprache, Benotung |
Englisch,Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Data Science. |
| Exportfach, Ursprung | Informatik, M.Sc. Data Science |
| Dauer des Moduls, Häufigkeit |
Ein Semester, Jedes Sommersemester |
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Christin Seifert |
Inhalt
Definitions and taxonomy of eXplainable AI (XAI), selected explanation methods including feature importance, concept-based explanations, counterfactuals, intrinsically interpretable models, and understanding large-language models (LLMs). Explanation as conversation, and human factors in XAI. Evaluation of explanations. Prospects on responsible AI (fairness, robustness, and accountability).
Qualifikationsziele
Die Studierenden
- sind in der Lage, die Kernkonzepte von Erklärungen zu beschreiben und verschiedene Erklärungstechniken zu identifizieren,
- können entscheiden, wann Erklärungen verwendet werden sollen und die geeigneten Methoden auswählen,
- können Erklärungstechniken auf eine Vielzahl von Aufgaben des maschinellen Lernens bei unterschiedlichen Datentypen anwenden,
- können Erklärungen bewerten.
Voraussetzungen
Empfohlen werden Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere Neuronale Netze und Backpropagation, sowie der Programmierung in Python.
Literatur
- Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Bitte beachten Sie:
Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2025/26 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:
- WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
- SoSe 2018 (kein Äquivalent)
- WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
- WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
- WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
- SoSe 2021 (kein Äquivalent)
- WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
- WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
- WiSe 2023/24 (kein Äquivalent)
- WiSe 2025/26
Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.