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Business Analytics powered by process-oriented Artificial Intelligence
(engl. Business Analytics powered by process-oriented Artificial Intelligence)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Vertiefungsmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand
Vorlesung (2 SWS) und Übung (2 SWS),
(Kontaktstunden: 50 Stunden, Vor- und Nachbereitung: 65 Stunden, Prüfungsvorbereitung: 65 Stunden)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb
6 LP
Klausur. WICHTIG: Dieses Modul wird vom FB02 angeboten; die Prüfung kann nur 2 mal wiederholt werden.
Sprache,
Benotung
Englisch,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Betriebswirtschaftslehre.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit
Ein Semester,
Jedes Wintersemester
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Michael Leyer

Inhalt

In diesem Modul lernen Studierende alle Aspekte der Gestaltung von Datenanalysen mit dem Ziel der Beantwortung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen kennen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Rolle von künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus werden verschiedene Methodiken zur Datenanalyse vorgestellt und angewendet.


Qualifikationsziele

Studierende sind nach Abschluss des Moduls in der Lage,

  • betriebswirtschaftliche Fragestellungen mit Datenanalysen zu beantworten,
  • zu beschreiben, wie künstliche Intelligenz für diese Zwecke verwendet werden kann und
  • in verschiedenen kleinen Fallstudien Daten auszuwählen und Datenmodelle zu konzipieren.

Voraussetzungen

Keine.


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem M.Sc. Betriebswirtschaftslehre.

Im Studiengang M.Sc. Wirtschaftsmathematik kann das Modul im Studienbereich Freie Wahlpflichtmodule absolviert werden.

Das Modul ist dem Schwerpunkt Innovation und Information zugeordnet. Weitere Informationen zur Wählbarkeit sind der Bereichsbeschreibung zu entnehmen.


Literatur

(Keine Angaben.)



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2025/26 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

  • WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2018 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2021 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2023/24 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2025/26

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.