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Data Science Praktikum mit Schwerpunkt Tumorbiologie
(engl. Data Science internship focus on tumor biology)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Profilmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand		 tba,
180 Stunden (tba)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb		 6 LP
Sprache,
Benotung		 tba,
Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Humanbiologie.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit		 tba,
tba
Modulverantwortliche(r) tba

Inhalt

tba


Qualifikationsziele

Die Studierenden sollen

  • typische tumorbiologische Fragestellungen (z.B. Analyse von Genexpressionsmustern, Tumormutationen, single-cell Analytik der zellulären Tumorzusammensetzung, Spatial Profiling, HTGedge-Seq) kennen lernen und ein Verständnis für die speziellen Anforderungen und Problemstellungen entwickeln, die sich im Umgang mit biomedizinischen Sequenzierdaten ergeben.
  • Data Science Methoden, Data Mining und maschinelle Lernverfahren anwenden um experimentelle und räumlich-getrennte NGS- und Genexpression-Daten und öffentliche tumorbiologische Forschungsdaten (TCGA, DepMap, ...) zu analysieren.
  • sich die Befähigung zur kritischen Interpretation tumorbiologischer Forschungsdaten und zur Planung, Implementierung und Durchführung von Data Science Analysen in der Tumorforschung aneignen.
  • spezielle Analysesoftware entwickeln, implementieren und etablieren, die in der Tumorbiologie benötigt werden und das bestehende Methodenspektrum erweitern.

Voraussetzungen

(Keine Angaben)


Verwendbarkeit

Importmodul aus dem M.Sc. Humanbiologie.

Im Studiengang M.Sc. Data Science kann das Modul im Studienbereich Anwendungsmodule absolviert werden.

Das Modul ist dem Schwerpunkt Medizininformatik zugeordnet. Weitere Informationen zur Wählbarkeit sind der Bereichsbeschreibung zu entnehmen.


Literatur

(Keine Angaben.)



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

  • WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2018 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
  • SoSe 2021 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
  • WiSe 2023/24

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.