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M.Sc. Data Science — Freie Wahlpflichtmodule
In diesem Studienbereich müssen Module im Umfang von mindestens 24 LP aus Informatik-Modulen („I“) gewählt werden. Darüber hinaus dürfen abhängig davon, ob ein Schwerpunkt gewählt wird und von dessen Umfang sowie davon, ob ein zweites Seminar gewählt wird, weitere Module aus der Informatik („I“) und Mathematik („M“) im Umfang von bis zu 24 LP gewählt werden. Außerdem dürfen höchstens 18 LP in Aufbaumodulen erworben werden. Der Umfang der Studienbereiche Freie Wahlpflichtmodule, Anwendungsmodule und Praxis- und Seminarmodule muss insgesamt 72 LP betragen.
Liste der Module in diesem Studienbereich:
Sortierung: alphabetisch, nach Merkmal, nach Niveau und LP
- Algorithm Engineering (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Algorithmische Bioinformatik (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Algorithmische Netzwerkanalyse (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Approximationstheorie (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Betriebssysteme (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Bildsynthese (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Cloud Computing (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Data Science in Biomedizin (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Datenintegration (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Dialogsysteme (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Effiziente Algorithmen (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Einführung in die Bioinformatik (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Einführung in die Kryptographie und ihre Anwendungen (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Entwurf und Administration von Datenbanken (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Ethisches Hacken und praktische Kryptoanalyse (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Fortgeschrittene Methoden der Systementwicklung (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Fortgeschrittene Themen der Kryptographie (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Fundamentale Technologien zur IoT-Datengenerierung von physikalischen und nichtphysikalischen Größen - IoT Sensorik (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Geo-Datenbanken (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Grafikprogrammierung (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Aufbaumodul Informatik 1 (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Aufbaumodul Informatik 2 (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Aufbaumodul Informatik 3 (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Aufbaumodul Informatik 4 (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Aufbaumodul Informatik 5 (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Informatik 1 (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Informatik 2 (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Informatik 3 (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Informatik 4 (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Informatik 5 (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Numerik/Optimierung (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Großes Vertiefungsmodul Stochastik (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Hochdimensionale Statistik und maschinelles Lernen (Vertiefungsmodul, 6 LP, M)
- Höhere Algorithmik (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- IT-Sicherheit (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Implementierung von Datenbanksystemen (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Index und Speicherstrukturen (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Information Retrieval (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Inhaltsbasierte Bild- und Videoanalyse (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Aufbaumodul Informatik 1 (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Kleines Aufbaumodul Informatik 2 (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Kleines Aufbaumodul Informatik 3 (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Kleines Aufbaumodul Informatik 4 (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Kleines Aufbaumodul Informatik 5 (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Informatik 1 (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Informatik 2 (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Informatik 3 (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Informatik 4 (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Informatik 5 (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Numerik/Optimierung (Vertiefungsmodul, 6 LP, M)
- Kleines Vertiefungsmodul Stochastik (Vertiefungsmodul, 6 LP, M)
- Kleines Vertiefungsmodul Stochastik ohne Tutorium (Vertiefungsmodul, 3 LP, M)
- Künstliche Intelligenz (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Logik (Aufbaumodul, 9 LP, M)
- Maschinelles Lernen (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Mathematische und nichtparametrische Statistik (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Matrixmethoden in der Datenanalyse (Aufbaumodul, 9 LP, M)
- Maß- und Integrationstheorie (Aufbaumodul, 6 LP, M)
- Modellgetriebene Softwareentwicklung (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Moderne Methoden der Systementwicklung (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Multimediale Signalverarbeitung (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Neuronale Netze (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- NoSQL Datenbanksysteme (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Numerik (Numerische Basisverfahren) (Aufbaumodul, 9 LP, M)
- Numerik endlichdimensionaler Probleme (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Numerik von Differentialgleichungen (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Parametrisierte Algorithmen (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Probabilistische Kombinatorik (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Rechnernetze (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Software Design und Programmiertechniken (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Software als Medizinprodukt (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Softwareevolution (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Softwarequalität (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Statistik (Aufbaumodul, 9 LP, M)
- Statistische Bioinformatik (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Stochastische Analysis (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Theoretische Informatik (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Topologische Methoden in der Datenanalyse (Aufbaumodul, 9 LP, M)
- Verteilte Systeme (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Verteiltes Datenmanagement (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Virtuelle Maschinen (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Visuelle Sprachen (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Wahrscheinlichkeitstheorie (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Webtechnologien (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
Bitte beachten Sie:
Diese Seite gilt für die im Wintersemester 2023/24 aktuellsten Prüfungsordnungen. Wenn Sie Ihr Studium nach einer früheren oder späteren Prüfungsordnung absolvieren, gelten gegebenenfalls andere Bestimmungen:
- WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
- SoSe 2018 (kein Äquivalent)
- WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
- WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
- WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
- SoSe 2021 (kein Äquivalent)
- WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
- WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
- WiSe 2023/24
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