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M.Sc. Data Science — Praxis- und Seminarmodule

In diesem Studienbereich sind insgesamt 24 LP bis 27 LP zu erwerben. Dabei muss mindestens ein Seminar wahlweise in Informatik oder Mathematik absolviert werden. Ein zweites Seminar kann in der gleichen oder der anderen Disziplin gewählt werden. Die beiden Module Projektarbeit Data Science und Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten Data Science sind obligatorisch. Der Umfang der Studienbereiche Anwendungsmodule, Freie Wahlpflichtmodule und Praxis- und Seminarmodule muss insgesamt 72 LP betragen.

Liste der Module in diesem Studienbereich:

Sortierung: alphabetisch, nach Merkmal, nach Niveau und LP

• Ausgewählte fortgeschrittene Themen der Informatik („Seminar“) (Profilmodul, 3 LP)
• Ausgewählte fortgeschrittene Themen der Informatik / Data Science („Seminar“) (Profilmodul, 3 LP)
• Ausgewählte fortgeschrittene Themen der Mathematik / Data Science („Seminar“) (Profilmodul, 3 LP)
• Ausgewählte fortgeschrittene Themen der Mathematik A („Seminar“) (Profilmodul, 3 LP)
• Projektarbeit Data Science (Praxismodul, 12 LP)
• Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten Data Science (Profilmodul, 9 LP)

Bitte beachten Sie:

Diese Seite gilt für die im Wintersemester 2023/24 aktuellsten Prüfungsordnungen. Wenn Sie Ihr Studium nach einer früheren oder späteren Prüfungsordnung absolvieren, gelten gegebenenfalls andere Bestimmungen:

• WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
• SoSe 2018 (kein Äquivalent)
• WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
• WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
• WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
• SoSe 2021 (kein Äquivalent)
• WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
• WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
• WiSe 2023/24

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.