Hauptinhalt

CS 617 — Ausgewählte fortgeschrittene Themen der Mathematik / Data Science („Seminar“)
(engl. Selected Advanced Topics in Mathematics / Data Science ("Seminar"))

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad Profilmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen,
Arbeitsaufwand
Seminar (2 SWS),
90 Stunden (30 Std. Präsenzzeit, 60 Std. Selbststudium)
Leistungspunkte,
Voraussetzungen zum Erwerb
3 LP
Zwei Teilprüfungen: Seminarvortrag Schriftliche Ausarbeitung
Sprache,
Benotung
Englisch oder Deutsch,
Das Modul ist unbenotet gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Data Science.
Dauer des Moduls,
Häufigkeit
Ein Semester,
Jedes Semester
Modulverantwortliche(r) Alle Dozentinnen und Dozenten der Mathematik

Inhalt

  • Fortgeschrittene, an den Stand der Forschung heranführende, Themen der Mathematik
  • Themen werden an einzelne Studierende oder Themenbereiche an kleine Gruppen von Studierenden verteilt
  • Einarbeitung in das Thema anhand von wissenschaftlicher Literatur im Selbststudium, unterstützt durch Rückkopplung mit dem Dozenten
  • Pro Teilnehmer ein Vortrag über das jeweilige Thema, weitgehend frei und für die Seminarteilnehmer gut nachvollziehbar abzuhalten,
  • Diskussion über die Vorträge

Qualifikationsziele

Die Studierenden sind in der Lage

  • sich ein mathematisches Spezialthema selbstständig zu erarbeiten,
  • selbstständig und fortgeschritten wissenschaftlichen zu arbeiten,
  • mathematische Zusammenhänge aufzubereiten, aufzuteilen und durch erläuternde Inhalte zu ergänzen,
  • mit wissenschaftlicher Literatur und deren Suche umzugehen,
  • einen strukturierten und auf die Kompetenzen des Publikums zugeschnittenen Vortrag zu halten,
  • auf fortgeschrittene Weise mit Präsentationsmedien umzugehen,
  • in Gruppen strukturiert Diskussionen über mathematische Inhalte zu führen,
  • mit mathematischen Textsatzprogrammen umzugehen.

Voraussetzungen

Keine.


Verwendbarkeit

Das Modul kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen

  • M.Sc. Data Science

Im Studiengang M.Sc. Data Science kann das Modul im Studienbereich Praxis- und Seminarmodule absolviert werden.


Literatur

  • Entsprechend des Themas des jeweiligen Seminars



Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.