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Datenanalyse in den Geistes- und Sozialwissenschaften
(engl. Data Analysis in the Humanities and Social Sciences)

Niveaustufe, Verpflichtungsgrad	Vertiefungsmodul, Wahlpflichtmodul
Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand	Hauptseminar (2 SWS), 180 Stunden (Hauptseminar: Präsenz, Vor- und Nachbereitung (120h), Durchführung der Modulprüfung (60h))
Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb	6 LP Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben und mündliche Präsentation der Lösung von mindestens zwei der Übungsaufgaben. Prüfungsleistung: Softwareerstellung (3 LP) und Dokumentation (3 LP, 10.000-15.000 Zeichen) oder Klausur (90-120 Minuten) oder mündliche Prüfung (20-30 Minuten)
Sprache, Benotung	Deutsch oder Englisch, Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang MA Cultural Data Studies.
Dauer des Moduls, Häufigkeit	Ein Semester, Jedes Wintersemester
Modulverantwortliche(r)	N.N.

Inhalt

Siehe Qualifikationsziele.

Qualifikationsziele

Das Modul vertieft anhand exemplarischer Anwendungsfälle die Beschäftigung mit geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten. Im Mittelpunkt stehen dabei computergestützte Methoden der Datenanalyse und -modellierung, die in Form einer seminaristischen Veranstaltung vorgestellt und anhand von Übungsaufgaben eingeübt werden. Im Rahmen eines abschließenden Programmierprojekts vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse mit einer spezifischen Methode.

Nach dem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, Methoden der computergestützten Datenanalyse und -modellierung auf exemplarische Anwendungsgebiete in den Geistes- und Sozialwissenschaften anzuwenden. Sie können für ein vorgegebenes Themengebiet eine softwaregestützte Datenanalyse konzipieren und umsetzen. Die Studierenden haben die Fähigkeit erworben, zu den wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Folgen der eingesetzten Methoden und Technologien kritisch Stellung zu nehmen.

Voraussetzungen

Erwartet werden grundlegende Programmierkenntnisse in Python, wie sie z.B. im Modul „Einführung in die Informatik“ sowie grundlegende Kenntnisse im Datenmanagement, wie sie z.B. im Modul „Datenmanagement“ vermittelt werden.

Verwendbarkeit

Importmodul aus dem MA Cultural Data Studies.

Im Studiengang M.Sc. Data Science kann das Modul im Studienbereich Anwendungsmodule absolviert werden.

Das Modul ist dem Schwerpunkt Sozialwissenschaften zugeordnet. Weitere Informationen zur Wählbarkeit sind der Bereichsbeschreibung zu entnehmen.

Literatur

(Keine Angaben.)

Bitte beachten Sie:

Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:

• WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
• SoSe 2018 (kein Äquivalent)
• WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
• WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
• WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
• SoSe 2021 (kein Äquivalent)
• WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
• WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
• WiSe 2023/24

Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.

Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.