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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2016/17 und möglicherweise veraltet. Es konnte kein aktuelles Äquivalent gefunden werden.
Ausgewählte Themen der Mathematik („Seminar“)
(engl. Selected Topics in Mathematics (Seminar))
Niveaustufe, Verpflichtungsgrad | Profilmodul, Wahlpflichtmodul |
Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand |
Seminar (2 SWS), 90 Stunden (30 Std. Präsenzzeit, 60 Std. Selbststudium) |
Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb |
3 LP Vortrag mit schriftlicher Ausarbeitung |
Sprache, Benotung |
Deutsch,Das Modul ist unbenotet gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang M.Sc. Data Science. |
Dauer des Moduls, Häufigkeit |
Ein Semester, Jedes Semester |
Modulverantwortliche(r) | Alle Dozentinnen und Dozenten der Mathematik |
Inhalt
- Fortgeschrittene, an den Stand der Forschung heranführende, Themen der Mathematik
- Themen werden an einzelne Studierende oder Themenbereiche an kleine Gruppen von Studierenden verteilt
- Einarbeitung in das Thema anhand von wissenschaftlicher Literatur im Selbststudium, unterstützt durch Rückkopplung mit dem Dozenten
- Pro Teilnehmer ein Vortrag über das jeweilige Thema, weitgehend frei und für die Seminarteilnehmer gut nachvollziehbar abzuhalten,
- Diskussion über die Vorträge
Qualifikationsziele
Die Studierenden sollen
- sich ein mathematisches Spezialthema selbständig erarbeiten.
- ihre Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten ausbauen,
- lernen, mathematische Zusammenhänge aufzubereiten, aufzuteilen und durch erläuternde Inhalte zu ergänzen,
- den Umgang mit wissenschaftlicher Literatur und deren Suche erlernen,
- üben, einer strukturierten und auf die Kompetenzen des Publikums zugeschnittenen Vortrag zu halten,
- den Umgang mit Präsentationsmedien vertiefen,
- die Fähigkeit zur strukturierten Diskussion über mathematische Inhalte in Gruppen vertiefen,
- bei der Seminarausarbeitung den Umgang mit mathematischen Textsatzprogrammen erlernen.
Voraussetzungen
Keine
Verwendbarkeit
Das Modul kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen
- M.Sc. Data Science
Im Studiengang M.Sc. Data Science kann das Modul im Studienbereich Profil- und Praxismodule absolviert werden.
Literatur
- Entsprechend des Themas des jeweiligen Seminars
Bitte beachten Sie:
Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2016/17 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:
- WiSe 2016/17
- SoSe 2018 (kein Äquivalent)
- WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
- WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
- WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
- SoSe 2021 (kein Äquivalent)
- WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
- WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
- WiSe 2023/24 (kein Äquivalent)
Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.