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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2019/20 und möglicherweise veraltet. Ein aktuelles Äquivalent finden Sie hier.
M.Sc. Data Science — Index sortiert nach Niveau und Leistungspunkten
Aufbaumodul, 6 LP
- Datenbionik / Wissensverarbeitung (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Einführung in die Bioinformatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Fundamentale Technologien zur IoT-Datengenerierung von physikalischen und nichtphysikalischen Größen - IoT Sensorik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Aufbaumodul Bioinformatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Aufbaumodul Datenbanksysteme (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Aufbaumodul Grafik und Multimedia (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Aufbaumodul Programmiersprachen und -werkzeuge (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Aufbaumodul Softwaretechnik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Aufbaumodul Supervised Learning (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Aufbaumodul Theoretische Informatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Aufbaumodul Unsupervised Learning (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Aufbaumodul Verteilte Systeme (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Maß- und Integrationstheorie (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Software Design und Programmiertechniken (Informatik Vertiefungsmodule)
 
Aufbaumodul, 9 LP
- Effiziente Algorithmen (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Fortgeschrittenenmodul Datenbionik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Grafikprogrammierung (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Aufbaumodul Bioinformatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Aufbaumodul Datenbanksysteme (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Aufbaumodul Grafik und Multimedia (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Aufbaumodul Programmiersprachen und -werkzeuge (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Aufbaumodul Softwaretechnik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Aufbaumodul Supervised Learning (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Aufbaumodul Theoretische Informatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Aufbaumodul Unsupervised Learning (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Aufbaumodul Verteilte Systeme (Informatik Vertiefungsmodule)
 - IT-Sicherheit (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Knowledge Discovery (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Logik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Maschinelles Lernen (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Rechnernetze (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Softwarequalität (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Theoretische Informatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 
Vertiefungsmodul, 3 LP
- Asymptotische Statistik (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Stochastik ohne Tutorium (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 
Vertiefungsmodul, 6 LP
- Algorithmische Bioinformatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Betriebssysteme (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Cloud Computing (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Compressive Sensing (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Datenbionik für Zeitreihen (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Datenintegration (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Endliche Frames (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Extremwerttheorie (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Fortgeschrittene Methoden der Systementwicklung (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Geo-Datenbanken (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Hochdimensionale Statistik (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Index und Speicherstrukturen (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Information Retrieval (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Inhaltsbasierte Bild- und Videoanalyse (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Bioinformatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Datenbanksysteme (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Grafik und Multimedia (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Numerik/Optimierung (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Optimierung (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Programmiersprachen und -werkzeuge (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Softwaretechnik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Stochastik (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Supervised Learning (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Theoretische Informatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Unsupervised Learning (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kleines Vertiefungsmodul Verteilte Systeme (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Künstliche Intelligenz (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Neuronale Netze (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Nichtglatte Optimierung (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Nichtparametrische Statistik (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Numerische Behandlung elliptischer partieller Differentialgleichungen (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Parallele und verteilte Algorithmen (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Statistische Bioinformatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Stochastische Optimierung (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Temporales Data Mining (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Verteilte Systeme (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Virtuelle Maschinen (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Visuelle Sprachen (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Waveletanalysis I (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Webtechnologien (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Zeitreihenanalyse (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 
Vertiefungsmodul, 9 LP
- Algorithm Engineering (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Approximationstheorie (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Bildsynthese (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Datenbionik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Datenbionik / Data Science (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Bioinformatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Datenbanksysteme (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Grafik und Multimedia (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Numerik/Optimierung (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Optimierung (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Programmiersprachen und -werkzeuge (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Softwaretechnik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Stochastik (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Supervised Learning (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Theoretische Informatik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Unsupervised Learning (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Großes Vertiefungsmodul Verteilte Systeme (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Höhere Algorithmik (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Implementierung von Datenbanksystemen (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Kombinatorik (Großes Vertiefungsmodul) (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Mathematische Statistik (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Modellgetriebene Softwareentwicklung (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Moderne Methoden der Systementwicklung (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Multimediale Signalverarbeitung (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Nichtlineare Optimierung (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Numerik endlichdimensionaler Probleme (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Numerik von Differentialgleichungen (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Parallele funktionale Programmierung (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Parallelverarbeitung (Informatik Vertiefungsmodule)
 - Probabilistische Kombinatorik (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Stochastische Analysis (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 - Wahrscheinlichkeitstheorie (Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule)
 
Praxismodul, 12 LP
- Projektarbeit Data Science (Profil- und Praxismodule)
 
Profilmodul, 3 LP
- Ausgewählte fortgeschrittene Themen der Informatik / Data Science („Seminar“) (Profil- und Praxismodule)
 - Ausgewählte fortgeschrittene Themen der Mathematik / Data Science („Seminar“) (Profil- und Praxismodule)
 
Profilmodul, 9 LP
- Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten Data Science (Profil- und Praxismodule)
 
Abschlussmodul, 30 LP
- Masterarbeit (Abschlussbereich)
 
Siehe auch: Studienbereiche in diesem Studiengang, Alphabetischer Index aller Module in diesem Studiengang
Bitte beachten Sie:
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- WiSe 2016/17
 - SoSe 2018
 - WiSe 2018/19
 - WiSe 2019/20
 - WiSe 2020/21
 - SoSe 2021
 - WiSe 2021/22
 - WiSe 2022/23
 - WiSe 2023/24
 - WiSe 2025/26
 
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