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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2022/23 und möglicherweise veraltet. Ein aktuelles Äquivalent finden Sie hier.
CS 380 — Grundlagen der Höheren Mathematik
(engl. Basics of Advanced Mathematics)
Niveaustufe, Verpflichtungsgrad | Aufbaumodul, abhängig vom importierenden Studiengang |
Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand |
Vorlesung (4 SWS), Übung (2 SWS), 270 Stunden (90 Std. Präsenzzeit, 180 Std. Selbststudium) |
Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb |
9 LP Studienleistung(en): Erreichen von mindestens 50 Prozent der Punkte aus den wöchentlich zu bearbeitenden Übungsaufgaben. Prüfungsleistung: Klausur oder mündliche Prüfung |
Sprache, Benotung |
Deutsch,Die Benotung erfolgt mit 0 bis 15 Punkten gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Data Science. |
Ursprung | B.Sc. Data Science |
Dauer des Moduls, Häufigkeit |
Ein Semester, Jedes Wintersemester |
Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Ilka Agricola |
Inhalt
- Vertiefung der linearen Algebra: Jordan’sche Normalform, Diagonalisierbarkeit von Matrizen, Hauptachsentransformation, Quadriken
- Mehrdimensionale Differentialrechnung: Richtungsableitung, partielle und totale Ableitung, Gradient, Hesse’sche Form, Extrema mit und ohne Nebenbedingungen
- Mehrdimensionale Integralrechnung: Volumenbegriff, Mehrfachintegrale, Hauptsatz der Integralrechnung
Qualifikationsziele
Die Studierenden sollen
- analytische und algebraische Methoden zur Lösung von Problemen der höheren Mathematik, insbesondere der Numerik und Optimierung, erlernen,
- den Umgang mit Funktionen in mehreren Variablen einüben (Differential- und Integralrechnung in mehreren Variablen),
- in den Übungen ihre mündliche Kommunikationsfähigkeit durch Einüben der freien Rede vor einem Publikum und bei der Diskussion verbessern.
Voraussetzungen
Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in den Modulen Grundlagen der linearen Algebra und Grundlagen der Analysis vermittelt werden.
Verwendbarkeit
Das Modul kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen
- B.Sc. Data Science
- M.Sc. Wirtschaftsinformatik
- Bachelor-Nebenfach Mathematik
Im Studiengang B.Sc. Data Science muss das Modul im Studienbereich Mathematik Aufbaumodule absolviert werden.
Das Modul kann auch in anderen Studiengängen absolviert werden (Exportmodul).
Literatur
- K. Meyberg, P. Vachenauer, Höhere Mathematik, Band 1 und 2, Springer-Verlag.
- G. Teschl, S. Teschl: Mathematik für Informatiker, Band 1 und 2, Springer-Verlag.
Bitte beachten Sie:
Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2022/23 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:
- WiSe 2016/17
- SoSe 2018
- WiSe 2018/19
- WiSe 2019/20
- WiSe 2020/21
- SoSe 2021
- WiSe 2021/22
- WiSe 2022/23
- WiSe 2023/24
Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.