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Dieser Eintrag ist aus dem Wintersemester 2023/24 und möglicherweise veraltet. Ein aktuelles Äquivalent finden Sie hier.
CS 613 — Fortgeschrittenenpraktikum für große Daten
(engl.  Advanced Software Lab for Big Data)
| Niveaustufe, Verpflichtungsgrad | Praxismodul, Pflichtmodul | 
| Lehr- und Lernformen, Arbeitsaufwand  | 
    Selbstständige Einarbeitung und Ausführung der gestellten Software-Entwicklungsaufgabe, Einführung und kontinuierliche Betreuung durch einen Professor oder Mitarbeiter des Fachbereichs,  180 Stunden (60 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Selbststudium)  | 
| Leistungspunkte, Voraussetzungen zum Erwerb  | 
    6 LP  Softwareerstellung (der Begriff Software schließt alle erstellten Artefakte mit ein, insbesondere sind dies der Programmcode, Planungsdokumente, Benutzer- und Entwicklerhandbücher und Präsentationsmaterial)  | 
| Sprache, Benotung  | 
    Deutsch,Das Modul ist unbenotet gemäß der Prüfungsordnung für den Studiengang B.Sc. Data Science. | 
| Dauer des Moduls, Häufigkeit  | 
    Ein Semester,  Jedes Semester  | 
| Modulverantwortliche(r) | Prof. Dr. Gabriele Taentzer | 
Inhalt
Problemanalyse, Entwurf, Implementierung, Test und Integration eines größeren Softwaresystems. Qualitätssicherung und Dokumentation des Systems. Präsentation von Zwischen- und Endergebnissen.
Qualifikationsziele
Die Studierenden sind in der Lage,
- Programmierkenntnisse in der Bearbeitung einer größeren Software-Entwicklungsaufgabe durch alle Projektphasen hindurch zu nutzen,
 - in Rahmen eines Projekts die Modellierung und Verarbeitung von Daten zu planen und durchzuführen,
 - im Team zu arbeiten und ein Projekt unter Anleitung nach Prinzipien des Projektmanagements zu strukturieren,
 - Arbeits- und Projektergebnisse darzustellen und zu präsentieren.
 
Voraussetzungen
Keine. Empfohlen werden die Kompetenzen, die in den Modulen Softwaretechnik und Software-Praktikum vermittelt werden.
Verwendbarkeit
Das Modul kann im FB12 verwendet werden im Studiengang bzw. in den Studiengängen
- B.Sc. Data Science
 
Im Studiengang B.Sc. Data Science muss das Modul im Studienbereich Praxismodule absolviert werden.
Das Modul kann auch in anderen Studiengängen absolviert werden (Exportmodul).
Literatur
- Je nach Entwicklungsaufgabe
 
Bitte beachten Sie:
Diese Seite beschreibt ein Modul gemäß dem im Wintersemester 2023/24 aktuellsten gültigen Modulhandbuch. Die meisten für ein Modul gültigen Regeln werden nicht durch die Prüfungsordnung festgelegt, und können daher von Semester zu Semester aktualisiert werden. Folgende Versionen liegen im Online-Modulhandbuch vor:
- WiSe 2016/17
 - SoSe 2018
 - WiSe 2018/19
 - WiSe 2019/20
 - WiSe 2020/21
 - SoSe 2021
 - WiSe 2021/22
 - WiSe 2022/23
 - WiSe 2023/24
 - WiSe 2025/26
 
Das Modulhandbuch enthält alle Module, unabhängig vom aktuellen Veranstaltungsangebot, vergleichen Sie dazu bitte das aktuelle Vorlesungsverzeichnis in Marvin.
Die Angaben im Online-Modulhandbuch wurden automatisch erstellt. Rechtsverbindlich sind die Angaben der Prüfungsordnung. Wenn Ihnen Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, sind wir für Hinweise dankbar.