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M.Sc. Data Science — Freie Wahlpflichtmodule
In diesem Studienbereich müssen Module im Umfang von mindestens 24 LP aus Informatik-Modulen („I“) gewählt werden. Darüber hinaus dürfen abhängig davon, ob ein Schwerpunkt gewählt wird und von dessen Umfang sowie davon, ob ein zweites Seminar gewählt wird, weitere Module aus der Informatik („I“) und Mathematik („M“) im Umfang von bis zu 24 LP gewählt werden. Außerdem dürfen höchstens 18 LP in Aufbaumodulen erworben werden. Der Umfang der Studienbereiche Freie Wahlpflichtmodule, Anwendungsmodule und Praxis- und Seminarmodule muss insgesamt 72 LP betragen.
Liste der Module in diesem Studienbereich:
Sortierung: alphabetisch, nach Merkmal, nach Niveau und LP
Aufbaumodul, 6 LP
- Einführung in die Bioinformatik (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Einführung in die Kryptographie und ihre Anwendungen (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Entwurf und Administration von Datenbanken (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Fundamentale Technologien zur IoT-Datengenerierung von physikalischen und nichtphysikalischen Größen - IoT Sensorik (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Kleines Aufbaumodul Informatik 1 (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Kleines Aufbaumodul Informatik 2 (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Kleines Aufbaumodul Informatik 3 (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Kleines Aufbaumodul Informatik 4 (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Kleines Aufbaumodul Informatik 5 (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Maß- und Integrationstheorie (Aufbaumodul, 6 LP, M)
- NoSQL Datenbanksysteme (Aufbaumodul, 6 LP, I)
- Software Design und Programmiertechniken (Aufbaumodul, 6 LP, I)
Aufbaumodul, 9 LP
- Grafikprogrammierung (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Aufbaumodul Informatik 1 (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Aufbaumodul Informatik 2 (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Aufbaumodul Informatik 3 (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Aufbaumodul Informatik 4 (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Großes Aufbaumodul Informatik 5 (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- IT-Sicherheit (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Logik (Aufbaumodul, 9 LP, M)
- Matrixmethoden in der Datenanalyse (Aufbaumodul, 9 LP, M)
- Rechnernetze (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Softwarequalität (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Theoretische Informatik (Aufbaumodul, 9 LP, I)
- Topologische Methoden in der Datenanalyse (Aufbaumodul, 9 LP, M)
- Verteiltes Datenmanagement (Aufbaumodul, 9 LP, I)
Vertiefungsmodul, 3 LP
Vertiefungsmodul, 6 LP
- Algorithmen der Bioinformatik (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Algorithmische Netzwerkanalyse (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Betriebssysteme (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Cloud Computing (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Computer Vision I (Vertiefungsmodul, 6 LP)
- Computer Vision II (Vertiefungsmodul, 6 LP)
- Data Science in Biomedizin (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Datenintegration (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Deep Learning (Vertiefungsmodul, 6 LP)
- Dialogsysteme (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Ethisches Hacken und praktische Kryptoanalyse (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Explainable Artificial Intelligence (Vertiefungsmodul, 6 LP)
- Fortgeschrittene Methoden der Systementwicklung (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Fortgeschrittene Themen der Kryptographie (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Generative KI (Vertiefungsmodul, 6 LP)
- Geo-Datenbanken (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Hochdimensionale Statistik und maschinelles Lernen (Vertiefungsmodul, 6 LP, M)
- Index und Speicherstrukturen (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Information Retrieval (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Inhaltsbasierte Bild- und Videoanalyse (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Informatik 1 (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Informatik 2 (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Informatik 3 (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Informatik 4 (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Informatik 5 (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Kleines Vertiefungsmodul Numerik/Optimierung (Vertiefungsmodul, 6 LP, M)
- Kleines Vertiefungsmodul Stochastik (Vertiefungsmodul, 6 LP, M)
- Künstliche Intelligenz (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Mathematische und nichtparametrische Statistik (Vertiefungsmodul, 6 LP, M)
- Neuronale Netze (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Parametrisierte Algorithmen (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Software als Medizinprodukt (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Softwareevolution (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Sprachsysteme (Vertiefungsmodul, 6 LP)
- Statistische Bioinformatik (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Temporales Data Mining (Vertiefungsmodul, 6 LP)
- Verteilte Systeme (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Virtuelle Maschinen (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Visuelle Sprachen (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
- Webtechnologien (Vertiefungsmodul, 6 LP, I)
Vertiefungsmodul, 9 LP
- Algorithm Engineering (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Approximationstheorie (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Big-Data-Systems (Vertiefungsmodul, 9 LP)
- Bildsynthese (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Datenbionik (Vertiefungsmodul, 9 LP)
- Fortgeschrittene Datenstrukturen (Vertiefungsmodul, 9 LP)
- Großes Vertiefungsmodul Informatik 1 (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Informatik 2 (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Informatik 3 (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Informatik 4 (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Informatik 5 (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Großes Vertiefungsmodul Numerik/Optimierung (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Großes Vertiefungsmodul Stochastik (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Höhere Algorithmik (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Implementierung von Datenbanksystemen (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Modellgetriebene Softwareentwicklung (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Moderne Methoden der Systementwicklung (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Multimediale Signalverarbeitung (Vertiefungsmodul, 9 LP, I)
- Nichtglatte Analysis und Optimierung (Vertiefungsmodul, 9 LP)
- Numerik endlichdimensionaler Probleme (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Numerik von Differentialgleichungen (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Probabilistische Kombinatorik (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Statistik und statistische Lernverfahren (Vertiefungsmodul, 9 LP)
- Stochastische Analysis (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
- Vorhersagen in Theorie und Praxis (Vertiefungsmodul, 9 LP)
- Wahrscheinlichkeitstheorie (Vertiefungsmodul, 9 LP, M)
Bitte beachten Sie:
Diese Seite gilt für die im Wintersemester 2025/26 aktuellsten Prüfungsordnungen. Wenn Sie Ihr Studium nach einer früheren oder späteren Prüfungsordnung absolvieren, gelten gegebenenfalls andere Bestimmungen:
- WiSe 2016/17 (kein Äquivalent)
- SoSe 2018 (kein Äquivalent)
- WiSe 2018/19 (kein Äquivalent)
- WiSe 2019/20 (kein Äquivalent)
- WiSe 2020/21 (kein Äquivalent)
- SoSe 2021 (kein Äquivalent)
- WiSe 2021/22 (kein Äquivalent)
- WiSe 2022/23 (kein Äquivalent)
- WiSe 2023/24
- WiSe 2025/26
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